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1, 动态映射：Dynamic mapping (动态确定字段类型，以第一个值为参照）Elasticsearch 默认不需要（事先建好索引，确定字段名和字段类型，然后才能添加数据），而是可以直接添加数据，并根据数值来动态确定字段类型https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/dynamic-field-mappin

基本使用##1，编写playbook的yaml文件[root@eadage ansible]# cat t1.yaml- hosts: docker2remote_user: roottasks:- name: create empty filefile: name=/a.txt mode=600 owner=docker state=touch...

1, 代码trace第一步：　在代码中设置trace (BS,BO 或BP)set obj=##class(xx.xx).%New()set tStream = ""d ##class(%ZEN.Auxiliary.jsonProvider).%WriteJSONStreamFromObject(.tStream, obj)$$$TRACE( "obj--->"_tStream...

1, 使用docker 拉取cdh的docker镜像2, 运行容器3, 进入容器启动cloudera服务4, 通过web访问：http://quickstart.cloudera:7180###1, 使用docker 拉取cdh的docker镜像， 运行容器root@wang-pc:/var/lib/docker# docker pull cloudera/quickstart...

【代码】mysql迁移后验证数据一致性。

1，朴素贝叶斯公式：定义1.1 全概率公式：1.2 贝叶斯公式：设 x= {a1, a2, a3…, am } 为一个待分类项，而每个a为x的一个特征属性。有类别集合：C ={ y1, y2, y3 …, yn }计算一个概率集合U ： P(y1|x), P(y2|x), P(y3|x)…P(yn|x)x最可能的类别 <

heketi 项目介绍：https://github.com/heketi/heketi要点概况：参考的文档：https://www.jianshu.com/p/8f36e59ae4f8heketi 二进制包下载：https://github.com/heketi/heketi/releases编写systemd启动文件

概念： 基于物品的协同过滤算法，优化算法对比：用户协同过滤的优缺点python编码实现1，算法定义基于用户的协同过滤算法基于商品的协同过滤算法适用场景时效性较强,用户个性化兴趣不太明显的领域长尾物品丰富,用户个性化需求强烈的领域用户较少的场合：新闻推荐物品数远小于用户数的场合：图书、电子商务和电影网站注重点兴趣相似的小群体的热点维系用户的历...