下面我们仅仅引入tiling方法，先分析一下能够减少多少次对全局存储区的访问。当M=N=K=4096时，用第一版的代码，忽略cache的缓存时，需要从全局存储区读取2*(4096^3)个float变量。

操作系统：ubuntu 20.04。平台：ROCm 5.4.3。

当安装了较旧的cuda驱动，相对较新的visual studio 时，可能会出现cuda驱动中的配置文件不能识别Visual Studio的版本，而导致编译不过。以VS2017为例子，有多个版本号。当cuda驱动发布时间早已其中的某个版本号时，就无法识别VS的版本。只要手动改一下即可。例如cuda 9.2.148对VS2017的支持，仅仅到 （Visual Studio 2017 version

4. 指定架构 rv64gc_zifencei。用如下编译器指示语句包一下。-1. 设置了PATH。第一行加入RISCV。2. 忘记包含头文件。3. 忘记包含头文件。

注意需要 liver-server。

按照各种研究android书籍上介绍的方法去下载Android源码。会遇到一个严重的问题，那就是Google无法访问，据说是墙到了。在网上发现清华大学的镜像非常不错，于是整理一下用清华镜像作为源下载Android源码的方法。编译环境为了编译安卓源码，首先需要一个Linux，本次采用Ubuntu Kylin14.04，内核版本3.13。装在四核、4G内存、120G硬盘的虚拟机上（光源

启动虚拟机，不知道如何去掉 -cdrom 等选项，所以关闭终端，重开一个终端即可。

一. 原因发生在Linux Ubuntu上，运行或编译占用内存巨大的大软件大项目的过程中可能会出现 errno12 :Cannot allocate memory。原因应为内存不足，可以尝试增加内存条，可以尝试创建或增加swap的空间。如果算法是自己编写的我的机器用的是swapfile，而不是独立的swap分区，所以修改起来比较方便。二 . 解决1.观察...

—————v100———cutlass—start———————————————————————————————————————————__________web site__________________________________________________https://developer.nvidia.com/blog/cutlass-linear-algebra-cuda/ht

又要编译vulkan-API-Sample，每次找这行命令要用很久，备个忘不编译shaderc的对应的编译错误为:Build command failed.Error while executing process C:\Users\honglei.li\AppData\Local\Android\Sdk\cmake\3.6.4111459\bin\cmake.exe with argu...