cuda toolkits download:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA DeveloperPrevious releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found using the links below. Please s

5 Combinational Building Blocks 435.1 Combinational Circuits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435.2 Decoder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 455.3 E

GPGPUSim_Context()->get_device()->get_gpgpu()->get_config().use_cuobjdump() 表示什么含义。

跟踪 顶层 Makefile 和 setup_environment 的代码可以看出来，如果跟上一个参数 “debug” 来运行 source setup_environment debug，那么就会编译一个debug版本的 gpgpu-sim；根据输出信息知道，这里的cudaMalloc是在文件 at cuda_runtime_api.cc:424 行中，vectorAdd.cu 的源代码中，第

启动100000次带参数的空 kernel， 总耗时124ms；

gpgpu-sim 是一个gpu模拟器，可以让cuda/openCL程序运行在一个软件模拟器上，而不需要硬件GPU；

AMD 开源了专门的 ROCm 的kmd Linux Kernel，

安装 ROCm。

为了简化逻辑，故假设 vector 的 size 与运行配置的thread个熟正好一样多，比如都是512之类的.

编译gpgpu-sim 需要先运行脚本 setup_environment , source setup_environment， 注释如下，主要是设置一些 Makefile中会用到的环境变量。示例程序 RAY 运行时 调用了 gpgpu-sim 的什么内容。非常短，加注释从共200多行。