建议通过 update-alternatives 管理多版本，而非直接替换系统 Python。确保使用 sudo 或指定用户可写的 --prefix（如 $HOME/.local）。安装依赖时遗漏 libffi-dev，重新安装后重新编译。（或者将 3.12.0 替换为自己需要的版本号）：生成共享库（.so 文件，供其他程序链接）。如果安装了多个 python，可以选择当前版本。=install：

tiny gpu:skybox:ventus gpgpu:vortex gpgpu:virgo gpu:e-GPU：一个用于 TinyAI 应用的开源可配置 RISC-V 图形处理单元图形处理单元（GPU）擅长并行处理，但由于其功耗和面积限制，以及缺乏合适的编程框架，在超低功耗边缘设备（TinyAI）中仍未得到充分探索。为了应对这些挑战，本工作介绍了嵌入式 GPU（e-GPU），一个专为 Tiny

ubuntu 22.04 apt 源切到国内时，执行 apt-get update 报错：Certificate verification failed: The certificate is NOT trusted. The certificate issuer is unknown.Could not handshake: Error in the certificate verificati

python numpy 制作保存加载 npz 文件

编译的文件流：.hip kernel--(clang++)-->.o.o--(lld)-->.out.out--(clang-offload-bundler)-->.hipfb代码：操作过程：涉及到了三个命令：clang++-o xxx.olld

ubuntu 18.04x86_64cuda 11.01gpgpu-sim master commit 90ec3399763d7c8512cfe7dc193473086c38ca38一个比较新的 ubuntu 18.04，为了迎合 cuda 11.01 的版本需求安装如下软件：3，安装cuda sdk 11.01下载：安装在目录/home/hanmeimei/cuda/cuda设置环境变量：4，

编译gpgpu-sim 需要先运行脚本 setup_environment , source setup_environment， 注释如下，主要是设置一些 Makefile中会用到的环境变量。示例程序 RAY 运行时 调用了 gpgpu-sim 的什么内容。非常短，加注释从共200多行。

gpgpu-sim 是一个gpu模拟器，可以让cuda/openCL程序运行在一个软件模拟器上，而不需要硬件GPU；

numactl是一个用于控制策略的 Linux 工具集。它允许你查看系统的 NUMA 拓扑结构，并将进程或共享内存绑定到特定的 CPU 节点和内存节点，从而优化应用程序的性能，尤其是在多路服务器上。

项目网址：OpenNMT - Open-Source Neural Machine Translationlogo：参考：《The Annotated Transformer》翻译——注释和代码实现《Attention Is All You Need》_神洛华的博客-CSDN博客