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Python/torch/深度学习——Miniforge+uv环境安装
本文介绍了Miniforge(商用友好的Conda发行版)的安装与Python环境配置流程。Windows用户可通过官网或GitHub下载安装包,安装时建议勾选自动添加路径选项。安装完成后,通过Miniforge Prompt创建指定Python版本(如3.12)的虚拟环境,并使用清华镜像源快速安装uv库。文中包含详细图文指引,涵盖环境创建、激活及依赖安装等关键步骤,适合深度学习开发者快速搭建Py
Python/torch/深度学习——UNet学习记录
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Python/torch/深度学习——语义分割数据集(Semantic-SAM浅读)
浅读Semantic-SAM论文的记录

Python/torch/深度学习——numpy库
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Python/torch/深度学习——UNet学习记录
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Python/torch/深度学习——WinRing0,工控机GPIO控制
Windows 10 x64环境下,使用Python通过WinRing0库控制工控机GPIO的采坑记录

Python/torch/深度学习——环境安装
记录用于深度学习的python环境安装。

Python/torch/深度学习——UNet学习记录
主要用于记录UNet学习过程,随时可能会改。








