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visual studio 2015 比较代码差异的几种方法

linux 命令行中的 diff 不太好看,加了 -y 并排看也不方便,希望在两个并排窗口里看看本地文件差异1、如果是看本地文件修改后与git 的 HEAD 差异,文件上 右键 -> 与未修改的版本比较1、如果是看本地文件修改后与git 的 HEAD 差异,文件上 右键 -> 与未修改的版本比较devenv /diff file1.cs file2.cs或Tools.DiffFiles

#visual studio#ide#visualstudio
ns3 assert failed. cond="uid != 0", msg="Assert in TypeId::LookupByName: xxx not found", file=../src

ns3中在使用.waf --run xxx时候出现assert failed. cond="uid != 0", msg="Assert in TypeId::LookupByName: sender not found", file=../src/core/model/type-id.cc, line=828terminate called without an active excep...

python已安装wrapt包却提示报错ModuleNotFoundError: No module named 'wrapt'

运行tensorflow中的模型时在data_structures.py中报错说import wrapt失败在命令行中import确实也不行使用pip list查看当前已安装的包,确实安装了wrapt我先是注释掉try中的import直接用except中的from .....third_party import wrapt报错ValueError: attemp...

图神经网络 GNN 入门

网络层数(number layers):神经网络层数的选择需要考虑模型的复杂度和有效性,过多的层数会增加训练难度和计算开销,过少的层数会影响模型表达能力。批大小(batch size):批大小决定了每次训练时输入模型的样本数量,过小的批大小会导致模型难以优化,过大的批大小会占用过多计算资源。1、全局级别的,如给定一个分子式的图网络结构,预测该分子的属性(气味、颜色等,或者该图网络中是否包含两个环)

文章图片
#神经网络#人工智能#深度学习
H.266/VVC 中的 AI/RA/LD

翻译自提案 JVET-U2002-v1在 JVET-T2010 提案中提出的 JVET 通用测试条件下,根据参考图片管理方式不同,VTM 提供了三种关键预测结构的配置,分别为:intra-only AI / random access RA / low delay LDall intra, AI (Intra-only)对于 intra-only (也叫做 all intra,缩写为 AI)编码,

电影推荐常用数据集Movielens, TMDB 5000 Movie, Netflix Prize, Large Movie Review Dataset下载地址

Movielens:教程多,易于上手更新于2018.9下载:https://grouplens.org/datasets/movielens/TMDB 5000 Movie Dataset:教程也比较多,较易上手更新于2017-09-28下载:https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata...

END-TO-END OPTIMIZED IMAGE COMPRESSION 论文阅读笔记

论文提出一个基于CNN的端到端图像压缩框架,它由使用非线性分析变换(编码器)、均匀量化器(多进制四舍五入)和非线性综合变换(解码器)组成。最终RD性能和MS-SSIM都比JPEG和JPEG-2000好。这个框架是后来被大家广泛使用的超先验(Hyperprior)框架的基础。...............

#深度学习#人工智能
点云压缩基础

点云的概念、来源及应用压缩点云主流平台压缩方法分类直观压缩效果处理常用的工具参考链接

#人工智能#计算机视觉
数学建模各类算法学习笔记(附matlab代码)

目录插值和拟合线性规划综合评价1:层次分析法(Analytic Hierarchy Process)AHP综合评价2:Topsis(优劣解距离法)最优解问题1:遗传算法Genitic algorithm ( GA )最优解问题2:模拟退火算法Simulated annealing algorithm ( SA )利用SPSS进行相关分析MATLAB中的相关分析对...

octave下实现积分/求解微分方程

我电脑是AMD的不是Intel的,所以matlab很多功能用不了(矩阵乘法都用不了),虚拟机也没工夫折腾,找了octave来替代。首先安装symbolic包(要求已安装好Python3的SymPy库)pkg install -forge symbolic使用pkg list可以看到symbolic已经安装上了然后导入这个packagepkg load symboli...

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