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基于VS中MFC、opencv开发的简易Photoshop(C++实现)

VII、镜像打开、显示图片首先在OnInitDialog()函数中设置显示图片的窗口,定义一个指向 CWnd类型的指针变量pWnd1,用于存储获取到的控件的指针,利用GetDlgItem(IDC_STATIC)函数获取对应Picture Control控件的指针,用pWnd1->GetClientRect(&rect1)获得控件自身的坐标大小,用namedWindow("img", WINDOW_

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#c++#数据结构
基于opencv-python的薄片颜色、形状、姿态倾斜角度、同名边框的识别控制机械臂抓取分类,来源于第九届集创赛海云捷讯杯

本文介绍了一个基于计算机视觉的自动化机械臂抓取分类系统,该系统通过摄像头实时识别工作台上不同颜色和形状的物块,计算其空间位置和姿态,并控制机械臂完成精确抓取和分类搬运。系统采用HSV色彩空间和分水岭算法进行目标识别,通过透视变换将图像坐标转换为实际坐标,结合机械臂逆运动学实现精确控制。用户可自定义目的地区域和放置角度,系统支持红、黄、蓝、黑四种颜色及正方形、圆形、六边形、三角形四种形状的识别。关键

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#opencv#python#分类
基于opencv-python的平面房屋结构图的语义分割(基本环境:Python 3.9 + OpenCV + Tesseract OCR)

本项目实现了房屋结构图的语义分割与可视化,主要贡献包括:提出基于OCR + 图像处理的房间语义分割方法。结合形态学操作与角点检测,解决了墙壁间隙导致的区域分割不完整问题。成功实现房间标签与几何区域的匹配与填色,提升了房屋结构图的可读性。

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#opencv#python#平面
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