中国信通院联合浪潮信息正式发布《人工智能算力高质量发展评估体系报告》（以下简称：《报告》），不仅首次从理论层面系统性阐述了高质量算力，更探索性提出业界首个“五位一体”的高质量算力评估体系，为中国算力产业高质量发展带来一条可行的实践路径。

几年前有人认为云计算正在走向同质化，随着AI的崛起，AI算力需求的持续涌现，云基础设施也迎来了巨大的发展空间，这无疑为亚马逊云科技这样的厂商带来了极大的创新舞台。

毋庸置疑，开放计算项目在过去十年获得了巨大的成功。从2011年Facebook首先向业界分享其数据中心硬件设计成果，到如今开放标准服务器在全球数据中心提供算力占比达到34.8%；从Facebook携手行业公司发起首个数据中心硬件开源项目（OCP），到OCP、ODCC、Open19三大开放计算组织蓬勃发展；从数据中心供应商专有、封闭的模式，到如今全新、成熟、全球化的开源协作模式……短短十年，开放计算

数字经济时代，算力基础设施乃经济发展、产业升级和企业转型的根基所在。在中国，打造“新质生产力”、推动经济高质量发展乃全社会共同目标，算力产业加速发展成为必然。一方面，国产AI芯片迅速成长，呈现出百花齐放的状态，并在部分场景中经受过考验；另一方面，“百模大战”的盛况推动了中国大模型技术、产品突飞猛进，“人工智能+”势在必行，AI算力需求也随之水涨船高。

智能时代，数据洪流滚滚而来。当“东数西算”等工程让算力网络全面覆盖数字中国之际，存力便成为数据要素自由流动和AI创新的关键。唯有实现存算协同发展，方能孕育出真正的AI生产力。无独有偶，在2025世界人工智能大会（WAIC）上，中国移动与曙光存储联合启动国内首个智能存力调度平台--算力中心全局统一文件存储系统。该平台以先进存力中心 “中枢神经”的定位，深度融合异构资源调度与AI应用场景需求，为先进存

在生成式AI重塑世界的进程中，数据存储的一场深层次变革已全面启动。当AI大模型参数超越万亿级，AI推理全面走向工业化，Manus、Dify等Agent全面爆发之际，高质量的数据集、全新的接口协议和高效快速的数据综合处理带来一系列全新存储挑战。此刻，算力对于AI应用与发展依然重要，但没有与之匹配的存力进行高效协同，再强大的算力也无用武之地。因此，统一的AI数据平台迅速崛起，成为存力发展的重要趋势和数

科学革命的结构》一书认为，范式是科学研究的方法论，而范式的突破则会带来一系列科学革命。今天，科学研究又站在一个关键的历史节点：当算力、数据、AI大模型等技术快速交织发展之际，人工智能正推动科研范式加速从数值模拟、大数据分析向科学智能（AI for Science，以下简称AI4S）演进，这标志着科学研究的基本方式和逻辑体系将迎来全面重塑。在此背景下，如何支撑起科研范式快速、高效地演进，就成为当下科

2025年被视为AI Agent爆发之元年，AI Agent在标准化和短周期任务中展现出令人惊叹的应用能力，市场中爆发多款备受瞩目的AI Agent 产品。面向未来，AI Agent对于长周期、复杂化任务领域也有望取得飞速进展，这无疑将彻底重塑众多行业的业务、流程和组织。“为什么不？”--当亚马逊云科技CEO Matt Garman在AWS re：Invent2025大会上喊出这一口号时，设想未来

无论是AI芯片厂商，还是整机厂商，均需要正视和适应算力市场的变化，以提升算力密度和能源利用效率，满足AIGC“大爆发”时代的算力需求。

因此，数据库需要更快、更强和更智能。此外，针对大模型时代的痛点，openGauss推出首个多库合一的内核引擎，其多模检索、多路召回能力支持智能平台精确、快速检索，与RAG组件（如Dify、RAGFlow）的无缝对接，实现“数据不出库”的智能化处理，助力开发者快速使用openGauss向量数据库能力。以openGauss为例，其正全力打造业界领先的超节点多写数据库，充分释放超节点在内存语义与共享能力