专家系统是AI发展史上的一个重要里程碑（主要在70-80年代），它标志着AI从追求通用智能转向解决特定领域实际问题，取得了商业成功，但也暴露了符号主义方法的局限性（知识获取瓶颈、脆弱性），并直接导致了第一个AI寒冬。AI的历史是波浪式前进的，经历了多次乐观浪潮与寒冬低谷。当前我们正处于由深度学习（特别是Transformer架构）和大数据/大算力驱动的新一轮爆发期（大模型时代），其广度和影响力远超

人工智能技术正快速演进，将从通用人工智能（AGI）向超级智能（ASI）跃迁。AGI阶段（5-10年）将实现跨领域自主学习和专业领域全自动化；ASI阶段（10-30年）将超越人类智能，解决全球性问题。AI将深刻改变日常生活，从个性化服装定制到精准农业，提升效率重构体验。产业方面，AI将加速科研创新、实现柔性制造和农业精准化。同时，AI将拓展国防、生态治理和深空探索边界。但也面临算力瓶颈、伦理风险和社