在开始之前，让我们先理解几个核心概念：大语言模型（如 GPT、DeepSeek）虽然强大，但存在一些固有问题：RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种结合检索和生成的技术方案：简单来说，RAG 就像是给 AI 配备了一个"参考书库"，让它在回答问题前先查阅相关资料。传统数据库擅长精确匹配，但不擅长"语义相似"的搜索。向量数据库可以：DeepSee

存储用户和 AI 的对话消息管理对话上下文长度提供对话历史的访问和修改方法默认的实现类SimpleAiMessageChatMemory是基于内存的，适合单会话场景，但不支持持久化。创建一个实现AiMessageChatMemory接口的类@Component@Override@Override@Override@Overridebreak;break;

本文介绍了SpringAI调用DeepSeek API的完整流程，包括SpringBoot项目搭建到数据存储MySQL。重点解决了流式响应在微信小程序中出现中文乱码的问题，最终发现是微信开发者工具版本过低导致。通过升级到最新版本1.06.2503281后问题得到解决，该版本开始支持SSE/Chunked请求调试。文章还提供了相关技术文档的参考链接。

从SpringBoot启动、api调用到存储MySQL数据库的详细步骤，以及git代码分享

本文介绍了SpringAI调用DeepSeek API的完整流程，包括SpringBoot项目搭建到数据存储MySQL。重点解决了流式响应在微信小程序中出现中文乱码的问题，最终发现是微信开发者工具版本过低导致。通过升级到最新版本1.06.2503281后问题得到解决，该版本开始支持SSE/Chunked请求调试。文章还提供了相关技术文档的参考链接。

从SpringBoot启动、api调用到存储MySQL数据库的详细步骤，以及git代码分享

SpringAI是Spring官方推出的AI应用开发框架，旨在简化AI模型和服务的接入流程。本文介绍了如何通过Java后端调用DeepSeekAPI，以实现在微信小程序中接入智能助手的功能。首先，需要在IntelliJ IDEA中创建SpringBoot项目，并添加SpringAI和SpringWeb依赖。接着，在application.yml中配置DeepSeekAPI的API密钥和模型参数，建