详细介绍了如何使用LM Studio和Anything LLM工具来构建和部署本地知识库。文中首先解释了安装和配置大模型的步骤，随后展示了如何将模型部署为后台服务，并通过API进行调用。此外，文章还涉及了如何使用这些工具快速构建知识库应用，包括知识库的配置和问答系统的设置。整个过程强调了无需深厚编程知识即可实现快速部署和使用，适合业务专家和产品设计人员使用。

这几天总有朋友来问如果有些大学计算机系分得比较细，读哪个专业比较好？人工智能、软件工程、CS（计算机科学与技术）怎么选？不是招生老师，说不到很准确。不过作为IT从业人员，大致也了解这几个专业的各自方向。人工智能专业，是这些里面最偏向于算法和数学的，选它最好有扎实的数学（尤其是代数）功底，需要经常性跟数学公式打交道，仅次于数学系。算法公式常常长这样：（我好像连字母都读不全......）软件工程专业，

越来越汹涌的数字化转型大潮袭来，让企业集中管理各种数据、加强IT运维能力变得更加重要起来。过去的10来年，很多企业建设了公有云和私有云服务器，部署了各种监控软件、CMDB系统，但在迈向智能化运维的路上，大多还在边建设边摸索的阶段。最近，我们针对百余家不同行业的企业运维管理者做了相关调研（其中部分数据来源于双态IT联盟的调研成果），就智能运维的展开路径情况做了细部征询，得出了一些实用结论。按照企业规

这两天正在学习K8s的内容，才知道K8s和Kubernetes之间的关系。同样属于容器，于是联想到一年前公司程序员小哥哥给讲的某个政府客户那里与众不同的Docker容器下的数据实时采集解决方案。1. 现状及痛点本文中所说的“政务云”，上海的企业几乎每天都用。对外应用端的名字叫“一网通办”。一开始做这个项目的时候，没想到数据的实时采集会成为整个部署中非常重要的一个技术难点。政务云部署的是Docker

最近为了招聘，公司HR给开通了猎聘和Boss直聘的账户。对比两个招聘渠道的使用，有着截然不同的效果。功能上，两者相差不多。简历上，相对来说猎聘的更高端一些，可能有“猎”的字眼，来看我们发布的职位的不少是海归。不过对我们纯本土的企业来说，英语好只是加分项，不是必备项。时效上，Boss直聘热门职位发布3天就要另外付费才能延期；猎聘则一直可以露出。（看起来，Boss直聘比较会挣钱）职位发布后，两边都收到

这两天正在学习K8s的内容，才知道K8s和Kubernetes之间的关系。同样属于容器，于是联想到一年前公司程序员小哥哥给讲的某个政府客户那里与众不同的Docker容器下的数据实时采集解决方案。1. 现状及痛点本文中所说的“政务云”，上海的企业几乎每天都用。对外应用端的名字叫“一网通办”。一开始做这个项目的时候，没想到数据的实时采集会成为整个部署中非常重要的一个技术难点。政务云部署的是Docker