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从原理到代码,拆解ReAct 智能体设计模式

本文介绍了基于ReAct范式的智能体构建方法。智能体通过传感器感知环境,利用执行器采取行动,其核心在于自主决策能力。大语言模型为智能体提供了认知核心,但存在幻觉问题和黑箱决策等挑战。ReAct范式通过"推理-行动-观察"的闭环机制,将大模型推理能力与环境交互相结合。文章详细阐述了ReAct的工作流程,包括任务拆解、工具调用和结果反馈的循环过程,并提供了工程实现方案,包括环境准备、API配置和LLM

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#人工智能
【网络通信基础与实践第二讲】包括互联网概述、互联网发展的三个阶段、互联网的组成、计算机网络的体系结构

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【pytorch深度学习——小样本学习策略】网格搜索和遗传算法混合优化支持向量机的小样本学习策略进行预测

采用网格搜索和遗传算法混合优化支持向量机的小样本学习策略根据心率血氧进行预测疲劳度

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#深度学习#pytorch#支持向量机 +2
elabradio入门第七讲——信源编译码(PCM编码为例)在音频处理应用

elabradio入门第七讲——信源编译码(PCM编码为例)在音频处理应用

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#语音识别#人工智能
elabradio入门第七讲——信源编译码(PCM编码为例)在音频处理应用

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#语音识别#人工智能
Qt连接GPS模块实现调用高德地图交互显示经纬度信息的功能

本项目主要实现了电脑和L76K模块连接,模块连接天线把接收到gps数据从串口传给电脑,设计qt界面实现串口数据的接收和解析,并调用高德地图的api进行地图的3D显示。

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#qt#开发语言
到底了