DataGear 在4.4.0版本新增了`dg-chart-manual-render`特性，用于手动控制看板内图表的渲染，而非在页面加载时自动渲染。利用这一特性，可以很方便制作具有弹窗效果的数据可视化看板。本文以Vue2、Element UI 前端框架为例，介绍如何制作具有弹窗效果的数据可视化看板。

DataGear 数据可视化分析平台 4.1.0 版本增强了Excel数据集功能，新增了【工作表名称】项，并且支持填写参数化语法内容，使得可基于Excel多工作表，构建动态数据可视化图表。

    DataGear 在2.12版本新增了看板可视编辑模式，并在2.13版本进行了大幅改进和增强，使系统即支持以编写HTML、JavaScript、CSS源码的方式制作看板，同时支持以交互式、直观可见、友好快捷的方式制作看板。本文将通过看板可视编辑模式提供的网格布局和样式设置功能，介绍如何制作自适应大屏、PC、平板、手机等任意屏幕尺寸的数据可视

DataGear看板的图表联动功能，使您可以轻松制作支持图表联动的全国、省级指标数据可视化看板。首先，新建两个数据集。第一个是各省指标数据集，将用于绘制全国指标图表，它的SQL语句如下所示：SELECTCOL_NAME,COL_VALUEFROMT_ANALYSIS_PROVINCE第二个是指定省的各市指标数据集，将用于绘制省级指标图表，它是一个参数化数据集，其中，参数化SQL语句为：SELECT

DataGear 的数据集结构是由数据集属性表示的，数据集属性并不要求与实际的数据结构一致，可以自由新增、编辑、删除。利用这一特性，可以为数据集添加占位属性（没有对应实际数据），然后在看板展示其关联的图表时，通过dg-chart-listener的onUpdate函数补全数据，从而实现数据扩展功能。本文以地图飞线图为例，介绍如何利用上述特性，为仅包含地区名称信息的数据集，制作数据可视化看

DataGear内置了很多常用的图表（折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、地图等等），能满足大部分数据可视化需求，当内置图表无法满足时，则可以通过自定义图表或插件的方式，实现特定业务的数据可视化需求。自定义图表实现起来简单方便，只需为看板内的图表类型为自定义的<div>图表元素添加dg-chart-renderer属性（图表渲染器），并实现其逻辑即可；自定义图表插件则稍复杂些，需要编

对于数据可视化，有时需要根据用户输入的查询条件展示限定范围的数据图表，DataGear的看板表单功能可以快速方便地实现此类需求。下面的看板示例，包含一个柱状图、一个饼图和一个地图，用户可以通过看板表单设置柱状图和饼图的数据数目，设置地图的显示地区。首先，新建三个参数化数据集。SELECTCOL_NAME,COL_VALUEFROMT_ANALYSIS_0limit 0, ${查询数目}参数定义为：

DataGear的数据看板采用原生HTML作为模板，可以直接导入HTML网页，可以在看板设计时直接粘贴HTML代码，因而可以结合AI工具生成HTML代码，快速制作多端适配的数据看板

对于数据可视化，有时需要根据用户输入的查询条件展示限定范围的数据图表，DataGear的看板表单功能可以快速方便地实现此类需求。下面的看板示例，包含一个柱状图、一个饼图和一个地图，用户可以通过看板表单设置柱状图和饼图的数据数目，设置地图的显示地区。首先，新建三个参数化数据集。SELECTCOL_NAME,COL_VALUEFROMT_ANALYSIS_0limit 0, ${查询数目}参数定义为：

DataGear在4.3.0版本新增了dg-dashboard-code特性，并在4.4.0版本进行了改进和增强，结合看板API，可以很方便地制作完全由Vue、React等前端框架渲染的数据可视化看板。本文基于Vue2、Element UI前端框架的、、、、等布局组件定义整个看板页面，并异步加载由Vue的v-for语法构建的图表元素