DataGear 2.0.0 发布，看板支持新建和编辑JS/CSS，项目开发框架迁移至Spring Boot，具体更新内容如下：新增：看板编辑页面支持新建和编辑*.html、.js、.css等文本类资源文件；修复：修复看板表单对于留空的输入框未能正确设置图表数据集参数值的BUG；修复：修复图表数据集参数设置表单打开后，复选框、下拉框未能正确选中上次值的BUG；修复：修复看板编辑页面的复制资源名到剪

通过DataGear的参数化数据集、图表事件处理和看板API功能，可以很方便地制作联动异步加载图表的数据可视化看板。首先，新建一个参数化SQL数据集，如下所示：SELECTCOL_NAME,--地区名COL_VALUE,--地区指标数值FROMT_ANALYSISWHERE<#if 上级地区名??>COL_PARENT='${上级地区名}'<#else>COL_PARENT

对于数据可视化，有时需要根据用户输入的查询条件展示限定范围的数据图表，DataGear的看板表单功能可以快速方便地实现此类需求。下面的看板示例，包含一个柱状图、一个饼图和一个地图，用户可以通过看板表单设置柱状图和饼图的数据数目，设置地图的显示地区。首先，新建三个参数化数据集。SELECTCOL_NAME,COL_VALUEFROMT_ANALYSIS_0limit 0, ${查询数目}参数定义为：

DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台，支持自由制作任何您想要的数据可视化看板。支持运行时接入任意提供 JDBC 驱动的数据库，包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等关系数据库，以及 Elasticsearch、ClickHouse、Hive 等大数据引擎支持创建 SQL、CSV、Excel、HTTP 接口、JSON 数据集，并可设置为动态的参数

DataGear 在4.4.0版本新增了`dg-chart-manual-render`特性，用于手动控制看板内图表的渲染，而非在页面加载时自动渲染。利用这一特性，可以很方便制作具有弹窗效果的数据可视化看板。本文以Vue2、Element UI 前端框架为例，介绍如何制作具有弹窗效果的数据可视化看板。

通过DataGear的参数化数据集和看板API功能，可以很方便地制作包含时序类图表的看板。首先，以时间为参数，新建一个参数化SQL数据集：SELECTCOL_TIME,COL_VALUEFROMT_TIME_SERIES<#if 时间??>WHERECOL_TIME > '${时间}'</#if>ORDER BYCOL_TIME ASC<#if 时间??>

DataGear看板的图表联动功能，使您可以轻松制作支持图表联动的全国、省级指标数据可视化看板。首先，新建两个数据集。第一个是各省指标数据集，将用于绘制全国指标图表，它的SQL语句如下所示：SELECTCOL_NAME,COL_VALUEFROMT_ANALYSIS_PROVINCE第二个是指定省的各市指标数据集，将用于绘制省级指标图表，它是一个参数化数据集，其中，参数化SQL语句为：SELECT

DataGear企业版1.5.0发布，带来多项功能增强与优化。本次更新重点包括：SQL数据集新增DML操作及多语句支持；Redis/MQTT/WebSocket数据集新增Base64转换和附加数据功能；改进看板实时图表的断线重连机制；系统还原功能兼容旧版本备份数据；同时集成开源版5.5.0的新特性，如响应式弹性布局、服务端分页优化等。版本还修复了MySQL安全漏洞、图表监听器等多项BUG，显著提升

DataGear企业版 1.2.0 修复严重漏洞，新增文件源管理模块，新增JWT统一登录支持，MQTT数据集主题支持通配符。DataGear企业版基于开源版开发，新增了诸多企业级特性，包括： MySQL及更多部署数据库支持、MQTT/WebSocket/Redis/MongoDB数据集、组织机构管理、 OAuth2.0/CAS/JWT/LDAP统一登录集成、集群部署、系统备份与还原、更细粒度的权限

DataGear在4.3.0版本新增了dg-dashboard-code特性，并在4.4.0版本进行了改进和增强，结合看板API，可以很方便地制作完全由Vue、React等前端框架渲染的数据可视化看板。本文基于Vue2、Element UI前端框架的、、、、等布局组件定义整个看板页面，并异步加载由Vue的v-for语法构建的图表元素