Numpy是Python的常用开源数值计算扩展库，用于高效存储和处理大型矩阵。本文主要介绍Numpy数组的操作及其相关函数的使用。以下对Numpy库函数的介绍中，已传入的参数为默认值，并且无返回值的函数不会以赋值形式演示。

然后，不断从业务逻辑中收集当下 Prompt 的 Bad Case，并将 Bad Case 加入到验证集中，针对性优化 Prompt，最后实现较好的泛化效果。用 Prompt Engineering 来替代子模型的训练调优，通过 Prompt 链路组合来实现业务逻辑，用一个通用大模型 + 若干业务 Prompt 来解决任务。大模型集成与API连接：集成大模型，配置 API 连接，实现与大模型 AP

集合（set），一种可变、无序、不重复的数据结构，由大括号{}内、用逗号分隔的一组元素组成。

的工具包，其中纳入了大量库和一些标准数据模型，提供了高效操作大型数据集所需的工具。，并且无返回值的函数不会以赋值形式演示。库函数的介绍中，已传入的参数为。

然后，不断从业务逻辑中收集当下 Prompt 的 Bad Case，并将 Bad Case 加入到验证集中，针对性优化 Prompt，最后实现较好的泛化效果。用 Prompt Engineering 来替代子模型的训练调优，通过 Prompt 链路组合来实现业务逻辑，用一个通用大模型 + 若干业务 Prompt 来解决任务。大模型集成与API连接：集成大模型，配置 API 连接，实现与大模型 AP

本记录操作流程参考自b站视频BV1th411z7sn，《STM32入门教程-2023版 细致讲解 中文字幕》，课程资料包下载链接见视频简介。

  设单值函数 w=f(z), z∈Dw=f(z),\,z\in Dw=f(z),z∈D，对于 z0∈Dz_0\in Dz0​∈D，有如下定义  f(z)f(z)f(z) 在 z0z_0z0​ 处可导（可微，导数存在），当且仅当以下极限存在f′(z0)=dwdz∣z=z0=lim⁡z→z0f(z)−f(z0)z−z0f'(z_0)=\frac{dw}{dz}\Big\vert_{z=z_0}=\l

等任务。目前包含 Claude 和 Claude-Instant 两种模型可供选择，其中 Claude Instant 的延迟更低，性能略差，价格比完全体的 Claude-v1 要便宜，两个模型的上下文窗口都是 9000 个token（约 5000 个单词，或 15 页）。最早的 Claude 于 2023 年 3 月 15 日发布，并在 2023 年 7 月 11 日，更新至。

然后，不断从业务逻辑中收集当下 Prompt 的 Bad Case，并将 Bad Case 加入到验证集中，针对性优化 Prompt，最后实现较好的泛化效果。用 Prompt Engineering 来替代子模型的训练调优，通过 Prompt 链路组合来实现业务逻辑，用一个通用大模型 + 若干业务 Prompt 来解决任务。大模型集成与API连接：集成大模型，配置 API 连接，实现与大模型 AP

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