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AI Prompt工程师

这是由于数据噪声(数据集中的干扰数据,对场景描述不准确的数据),过拟合(应对训练数据表现的特别好,但是遇到新的数据就不行了,泛化能力很差),基于概率统计的预测方法,设计限制,输入文本长度限制,以及幻觉问题。AI大模型生成是概率性的,并且会针对性的做一些人类倾向的对齐处理,以实现让人满意的效果,满足一定的泛化能力,有一定的讨好倾向。*AI大模型是一座图书馆,智能体就是图书馆一种类型的书,专精某一种细

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#人工智能
虚拟机(centos7)没有ens33 ip地址的解决方法

移动到/etc/sysconfig/network-scripts 编辑ifcfg-ens33。点击esc键,然后输入 : :wq(注意这里是冒号加wq) 保存退出;排查思路有时比代码能力更重要,希望大家都能顺利解决此问题。输入ifconfig ens33有了ip地址。将最后ONBOOT=no改为yes即可;接着重启网络服务就可以看到ip地址。如果出现异常可以尝试如下代码。出现下图表示已经重启成功

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#linux#运维#centos
【从零开始学习RabbitMQ | 第二篇】生成交换机到MQ的可靠性保障

这是我在学习rabbitMQ所进行的记录,这章我主要学习了RabbitMQ的交换机生成,以及如何保障我们消息队列MQ的安全性,本文章所借鉴的图片主要为黑马视频,主要文章学习来自csdn,b站等。在学习一门新技术的过程中,我们要先会使用,从整体上去大概了解这门技术,然后我们再抽丝剥茧的去学习,这样不仅会让我们有学习全局观,还会更能理解使用场景,事半功倍。交换机什么时候会有这样子的需求呢:就比如我们在

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#学习#rabbitmq#分布式
到底了