在这段被称为“AI寒冬”的沉默期里，公众的注意力被分散到互联网泡沫和移动互联网浪潮中，但正是这段看似沉寂的岁月，为AI的爆发埋下了伏笔——数据量呈指数级增长、算力成本大幅下降，以及从传统机器学习到深度学习的算法突破，共同构成了这场技术革命的“厚积薄发”。：从医疗影像到工业摄像头，数据采集变得前所未有的廉价### 算力：从“CPU”到“GPU”的进化如果说数据是AI的“燃料”，那么算力就是“引擎”。

想象一下，你有一个项目需要数据库，如果直接安装 PostgreSQL 到你的电脑上，那换台机器就得重新配环境，而且不同项目可能需要不同版本的数据库，管理起来非常头疼。容器技术（比如 Docker）就能完美解决这个问题，它把数据库和它的依赖打包成一个轻量级的“箱子”，让你在任何地方都能一键启动。今天，我们将用 Docker 运行 PostgreSQL 容器，然后用 Python 的 Flask 框架

在这段被称为“AI寒冬”的沉默期里，公众的注意力被分散到互联网泡沫和移动互联网浪潮中，但正是这段看似沉寂的岁月，为AI的爆发埋下了伏笔——数据量呈指数级增长、算力成本大幅下降，以及从传统机器学习到深度学习的算法突破，共同构成了这场技术革命的“厚积薄发”。：从医疗影像到工业摄像头，数据采集变得前所未有的廉价### 算力：从“CPU”到“GPU”的进化如果说数据是AI的“燃料”，那么算力就是“引擎”。

而现在，GitHub上有Copilot，ChatGPT能帮你写函数，Stack Overflow上的答案甚至会被AI总结。作为一个从零基础自学入行、摸爬滚打多年的普通程序员，我想抛开那些耸人听闻的标题党，站在一个真实开发者的视角，聊聊这个话题。如果你已经是程序员，现在觉得焦虑，不妨这样想：AI不会取代程序员，但会用AI的程序员会取代不会用AI的程序员。：技术栈更新快，框架从jQuery到React

而现在，GitHub上有Copilot，ChatGPT能帮你写函数，Stack Overflow上的答案甚至会被AI总结。作为一个从零基础自学入行、摸爬滚打多年的普通程序员，我想抛开那些耸人听闻的标题党，站在一个真实开发者的视角，聊聊这个话题。如果你已经是程序员，现在觉得焦虑，不妨这样想：AI不会取代程序员，但会用AI的程序员会取代不会用AI的程序员。：技术栈更新快，框架从jQuery到React

在这段被称为“AI寒冬”的沉默期里，公众的注意力被分散到互联网泡沫和移动互联网浪潮中，但正是这段看似沉寂的岁月，为AI的爆发埋下了伏笔——数据量呈指数级增长、算力成本大幅下降，以及从传统机器学习到深度学习的算法突破，共同构成了这场技术革命的“厚积薄发”。：从医疗影像到工业摄像头，数据采集变得前所未有的廉价### 算力：从“CPU”到“GPU”的进化如果说数据是AI的“燃料”，那么算力就是“引擎”。