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LED限流电阻大小选择

<br />           LED是电子电路中经常使用的指示器件,如何简单地选择合适阻值大小的限流电阻需要参考Datasheet中的三个重要参数:<br />(1)正向电压(VF)<br />(2)正向电流(IF):LED参数中有一个DC Forward Current指的是最大额定值情况下的值,通常要小于 <br />        通常以上两参数会给出一个曲线图关系来表征,选取适中的电压

【论文阅读笔记】Rocket Launching: A Universal and Efficient Framework for Training Well-performing Light Net

【作者】周国睿、范颖、崔润鹏、卞维杰、朱小强、盖坤【团队名称】阿里巴巴【收录】AAAI2018论文 【论文链接】https://arxiv.org/abs/1708.04106   深度网络通常采用复杂的网络结构来实现精确预测,但对于点击率预估这样的在线实时响应系统对响应时间要求非常严格。结构复杂,层数很深的深度模型不能很好的满足严苛的响应时间的限制。为了在满足响应时间的前提下还

OpenManus介绍及本地部署体验

OpenManus,由 MetaGPT 团队精心打造的开源项目,于2025年3月发布。它致力于模仿并改进 Manus 这一封闭式商业 AI Agent 的核心功能,为用户提供无需邀请码、可本地化部署的智能体解决方案。换句话说,OpenManus 就像一位全能的数字助手,能够在你的本地设备上运行,随时听候差遣,完成各种复杂任务。它的出现,打破了技术领域的高墙,让每一位开发者都有机会站在同一起跑线上,

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#php#开发语言
【学习笔记】wordCloud的基本使用

       最近研究NLP,结果用wordCloud展示效果很好,学习了一下,其实很简单,github上有英文词云的实例可以参考,详见:https://amueller.github.io/word_cloud/ 。下面分Wordcloud类的使用,github上的英文词云例子,自行做的中文词云例子分别记录一下:一、WordCloud类class wordcloud.WordCloud(...

爬虫学习之18:使用selenium和chrome-headerless爬取淘宝网商品信息(异步加载网页)

       登录淘宝网,使用F12键观察网页结构,会发现淘宝网也是异步加载网站。有时候通过逆向工程区爬取这类网站也不容易。这里使用selenium和chrome-headerless来爬取。网上有结合selenium和PlantomJS来爬取的,但是最新版的Selenium已经放弃对PlantomJS的支持,所以这里使用chrome-headerless,方法其实差不多,由于selenium可以

爬虫学习之16:爬取简书网用户动态信息(异步加载页面的爬取)

       网上很多页面均采用异步加载,采用普通的request方法得不到结果。使用Chrome浏览器的Network选项卡可以查看网页加载过程中的所有文件信息,通过对这些文件的查看和筛选,就可以找出需抓取的数据,另外,异步加载网页的分页文件大部分在XHR(可扩展超文本传输请求)中,选中该选项,在向下滑动网页的过程中可以发现在加载文件,这些文件的header部分即为分页的URL,Response

爬虫学习之1:初试scrapy:爬取应届生求职网招聘信息

      之前用BeautifulSoup写过爬虫,这段时间工作需要发布一些就业信息,尝试下Scrapy框架,花了一个网上稍微了解了一下,对Scrapy框架有了一定了解,已经可以爬取到数据,并保存为Json、CSV格式,并顺利写入MySQL,但很多细节还需要进一步了解,使用框架确实省事。下面直接贴过程:     一、安装Scrapy     本来在Linux比较方便,但我电脑里的Ubuntu由于

视觉-语言预训练模型综述

Li F, Zhang H, Zhang Y F, et al. Vision-Language Intelligence: Tasks, Representation Learning, and Large Models[J]. arXiv preprint arXiv:2203.01922, 2022.按照时间顺序将VLP模型分为三个阶段:特定任务的方法,视觉语言预训练(VLP)方法,以及由大

#计算机视觉#深度学习#机器学习
Google医疗大模型MedGemma本地部署实测

MedGemma 1.5 (4B)是Google公司于2026年1月14日面向开发者的基础医疗多模态大模型(非临床诊断工具),本文对本地如何部署该模型进行详细说明,并开发了完整的web-UI界面方便使用,代码见下文,支持:1.纯文本问答2.单图提问3.多图连续追问。

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#人工智能#深度学习
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