技术原理上，OWL 通过动态智能体交互实现高效的任务自动化，强调智能体之间的协作模式和通信协议，并基于 CAMEL-AI 框架开发，大语言模型（如 OpenAI 兼容模型）作为智能体的核心能力。实测一下，还是比较费Token的，而且如果遇到网站反爬之类的还会有问题，Manus没有用过没有发言权。至少对比了openManus和OWL，感觉这个是Agent的曙光，但是真的使用，速度慢，费用较高，还有很

发布背景：Gemma 3 是2025年3月12日谷歌在之前发布的 Gemma AI 模型基础上的升级之作，基于 Gemini 2.0 技术打造。模型规模：提供了四种不同尺寸的模型，分别是 1B、4B、12B 和 27B，以满足不同硬件性能的需求。

本文综合了网上的文章及本地自行实践踩坑的记录。

2025年3月4日由智谱发布的全网首个支持中文生成的开源模型CogView4开源地址https://github.com/THUDM/CogView4，CogView4遵循Apache 2.0协议，是首个以此协议开放的图像生成模型，为开发者提供了更灵活的使用空间，学生党做毕设再也不用跪求版权图。

2025年3月5日，阿里巴巴千问QwQ-32B，即DeepSeek之后，中国AI大模型有一次震惊世界。QwQ-32B 的运行成本显著低于 DeepSeek-R1 等模型，性能更优，成本仅为 1/10，体现了我国在被外国技术封锁的情况下进行进行自主创新的能力。QwQ 是 Qwen 系列的大模型之一，专注于 推理能力（reasoning）。

OpenManus，由 MetaGPT 团队精心打造的开源项目，于2025年3月发布。它致力于模仿并改进 Manus 这一封闭式商业 AI Agent 的核心功能，为用户提供无需邀请码、可本地化部署的智能体解决方案。换句话说，OpenManus 就像一位全能的数字助手，能够在你的本地设备上运行，随时听候差遣，完成各种复杂任务。它的出现，打破了技术领域的高墙，让每一位开发者都有机会站在同一起跑线上，

     以前一直都是在Windows上玩CPU版的Tensorflow，现在有时间弄一下，买了一根16GB的内存条扩容上。以前是Win10+Ubuntu双系统，以前的Ubuntu上由于做实验有一堆的错误待解决，现在懒得折腾了，直接装成Ubuntu单系统。我的电脑配置如下：CPU：Intel Core i7-7770HQ内存：24GB显卡：NVIDIA 940MX硬盘：128GBS...

与传统的逐层处理不同，SAM3D能够在整个体积上处理图像，更有效地捕捉切片间的深度关系，同时维持模型的简单性和计算效率。：通过在多个医学图像数据集上的实验，只需要单2080TI GPU，SAM3D显示了与当前最先进的3D神经网络和基于Transformer的模型相当的性能（其实弱很多），同时在参数数量上大大减少。去除了SAM中的prompts Encoder：因为解码器必须处理 3D 体积数据，所

本文参考Pytorch官方教程，个人觉得代码结构写得非常好，很值得借鉴使用，所以转发分享，另外将调试中遇到的问题和解决一起说明一下。目前在CNN上的迁移学习的主要场景主要有两大类：1.CNN微调：使用预训练的CNN参数初始化网络，而不是随机初始化网络，如使用在imagenet上进行预训练的网络参数进行初始化；2.将CNN作为固定的特征提取方式：除了最后的全连接层，其余层全部冻结，最后的...

      很多网站提供了API供开发者获取数据用，通常返回的数据为JSON格式，本文以百度开放者平台为例对通过API进行数据获取进行实验，由于百度API接口很多，后续会把实验的接口陆续补充上去，都是很简单的程序，以后可以以此为基础编写更综合的应用程序。       百度API的使用步骤都差不多，注册百度开发者平台->获得免费的AppID和Key->构造开发者文档中提供