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数仓之spark数据采集
概要由于spark可以接入非常多的数据源,且能够完美连接hive库,那么离线数仓以spark作为数据采集工具,将是一个方便可行的方案。配置文件json参考alibaba开发的datax数据同步工具,及目前的flinkx数据同步工具,以json文件作为配置文件,主要分为reader模块,writer模块。这里列出hive->mysql的json demo{"cluster":"10.40.3.
datax如何支撑hive分区表
背景介绍公司要搭建数据中台,离线数据采集就是其中重要一环,目前是基于alibaba的datax组件来搞得,整体来说日志非常清晰,定位问题非常好。but,它就是没办法支持hive分区表。原因是,datax写入hdfs时,必须要一个存在的hdfs目录,不然就报错,它不自动创建。分区表的分区对应的是目录,所以肯定不存在这个目录的。解决思路修改hdfswrite插件,在写入hdfs的时候,指定的分区路径如
数据治理组件-apache-griffin
数据治理框架

到底了







