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数仓之spark数据采集

概要由于spark可以接入非常多的数据源,且能够完美连接hive库,那么离线数仓以spark作为数据采集工具,将是一个方便可行的方案。配置文件json参考alibaba开发的datax数据同步工具,及目前的flinkx数据同步工具,以json文件作为配置文件,主要分为reader模块,writer模块。这里列出hive->mysql的json demo{"cluster":"10.40.3.

#spark#数据仓库
datax如何支撑hive分区表

背景介绍公司要搭建数据中台,离线数据采集就是其中重要一环,目前是基于alibaba的datax组件来搞得,整体来说日志非常清晰,定位问题非常好。but,它就是没办法支持hive分区表。原因是,datax写入hdfs时,必须要一个存在的hdfs目录,不然就报错,它不自动创建。分区表的分区对应的是目录,所以肯定不存在这个目录的。解决思路修改hdfswrite插件,在写入hdfs的时候,指定的分区路径如

#大数据
数据中台搭建流程

这里写自定义目录标题数据中台是什么,为什么要搭建数据中台数据中台的技术框架如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入数据中台是什么,为什么要搭建数据中台目前

#大数据#kafka#flink
到底了