区别于传统模型仅侧重单次对话与短代码编写，GLM-5.2 主打百万级无损上下文，彻底攻克长程任务痛点。团队针对性优化 1M Coding Agent 训练环境，解决了大上下文场景下能力劣化的行业难题。实测中，该模型可完整承载88 万 tokens的大型工程项目，一次性完成 Web、移动端、小程序多端应用从开发、联调、测试到打包上线的全流程工作。

6月13日，MiniMax 正式开源 MiniMax M3。作为一款原生多模态模型，M3 不仅支持图片、视频输入，还具备电脑桌面操作能力，进一步拓展了模型在智能体（Agent）与复杂任务场景中的应用边界。从当前开源生态来看，MiniMax M3 是国内首个同时具备“原生多模态 + 视频理解 + 桌面操作”能力的开源模型，也是目前唯一在这些能力上形成完整体系的开源方案。在编程、智能体协作等专业任务上

等了这么久，GLM-5.2 终于来了！！！AtomCode CodingPlan 全面接入，每天 100 个免费体验版、100 个 Pro 免费专业版，限时限量名额，每天上午 10:00 准点开抢。GLM-5.2、DeepSeek-V4-flash、Qwen3 三大模型打包送你。错过今天？明天还能抢，先到先得！

当多智能体技术从通用交互走向产业级落地，如何在高严谨性场景下构建可信、可追溯、可复用的工程化体系，正成为技术落地的关键命题。本期的 openJiuwen 圆桌派直播特邀了社区内的资深开发者，聚焦科研这一对规范性与可靠性要求极高的垂直领域，基于 JiuwenSwarm 框架带来了两套场景化原型实践。从架构设计的精妙布局，到行为约束的严密逻辑，再到流程治理的深层探索，本次直播完整呈现了多智能体在专业场

从鸿蒙生态创新，到企业级 AI 全流程工具链，本次 Meetup 围绕 AI 原生开发的核心趋势，带来了多场深度分享与现场交流，共同见证 AI 技术如何改变开发流程，推动开发者进入更加智能、高效的创作时代。AtomGit 坚持「开放、中立、公益」，致力于构建面向全球开发者的 AI 原生开源社区，通过代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发以及算力服务等能力，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式

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从零开发 Skill 扩展，搭建专属自动化编码工作流。

Kimi K3模型作为大参数稀疏MoE模型，隐藏层高，专家数多，语言模块的计算量高、耗时大，即使对于短序列数据，训练时间也较长，成为大规模MoE模型训练性能瓶颈。模型基于KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有100万token上下文窗口，在保持顶尖能力的同时，将KV Cache压缩