pp-Echo 现在首先是一个教学向 Agent 工程项目：它不是把 LangChain / AutoGen 当黑箱接起来，也不是只会聊天的 Prompt Demo，而是把本地编程 Agent 背后的工程骨架拆开给你看。你可以从的 7 个独立小脚本开始，理解 Agent Loop、工具调用、文件修改、审批、记忆、checkpoint 和 MCP mock；再回到完整工程，阅读、memory、MCP

pp-Echo 现在首先是一个教学向 Agent 工程项目：它不是把 LangChain / AutoGen 当黑箱接起来，也不是只会聊天的 Prompt Demo，而是把本地编程 Agent 背后的工程骨架拆开给你看。你可以从的 7 个独立小脚本开始，理解 Agent Loop、工具调用、文件修改、审批、记忆、checkpoint 和 MCP mock；再回到完整工程，阅读、memory、MCP

最近 Agent 很火，但很多学习资料要么停留在概念层，要么只能快速搭建 Demo，真正能帮助初学者理解 Agent 运行流程和工程设计的内容并不多。基于这个想法，我开源了一个学习型 Agent 项目 pp-Echo，希望它不仅能运行起来，更能帮助学习者从源码、流程和架构层面真正看懂 Agent 是怎么工作的。这篇文章会围绕项目定位、学习价值、运行主线以及工程化设计展开，帮助大家从“知道 Agen