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FashionMNIST数据集简要分析---深度学习&机器学习第五天

图像分类数据集—FashionMNIST数据集①简介:fashionmnist数据集中共有10种类别的服饰,分别为:['t-shirt', 'toruser', 'pullover', 'dress', 'coat', 'sandal', 'shirt' ,'sneaker', 'bag', 'ankle boots']部分服饰为:②具体介绍:在该数据集中共有7万张图片,每张图片的形状为:[单通道

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20240511大模型开发日记-Qwen1.5-110B-chat cpu版量化和open-webui部署

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#python
小批量随机梯度下降法和梯度下降法的再理解---深度学习&机器学习第四天

小批量随机梯度下降法和梯度下降法的再理解理解该篇文章的前提是:看懂上一篇关于讲解梯度下降法的内容和代码。梯度下降法链接:梯度下降法①梯度下降法的再理解:在上一篇文章中,我们提到了在实现梯度下降法的关键步骤中有,损失函数(在这里我们用的是均方损失)。loss(w) =(1 / 2) * (w * xi - yi)^2其中乘以(1 / 2)是为了求导方便。但是你有没有产生这样的疑惑,当w指定时,不同的

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到底了