要过年了！ 今天我们来聊聊90后事业画像     其实之前我们已经分别讨论过90后创业、90后就业的现状和趋势，今天我们再来一个看一看大数据下的90后事业观全貌。 中国90后人群约1.4亿，占全国总人口的11.7%。是一个庞大的群体，是中国正值活跃的一代。 通过网络数据搜索，发现 90 后在个人事业上是有理想有抱负、爱拼博、爱学习、务实肯干的一代...

老师在跟学生的聊天中，了解到，很多小伙伴都想要学习大数据技术，但真的不知道该如何学习，从哪个方向开始，又如何一步一步将大数据技术归为自己技能的呢？大数据开发，真实商业数源授课，致力于大数据系统集能及区块链为辅，全程企业真实项目深度实操，带领学生一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。自2017年底推出大数据+人工智能课程，至今大纲标准化迭代5次，近期课程再度升级，新增87个核心技术点，课时增加...

满目皆干货，俯仰尽拾珠。作为年度技术趋势与行业应用的风向标，连续成功举办十一年的中国大数据技术大会（BDTC）携主题“大数据新应用”再度强势来袭，稳踏技术时代浪潮，势将引爆今冬技术圈。在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙： 957205962， 裙 里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据开发相关的），包括...

摘 要：精准农业是农业现代化的必由之路, 现代急剧膨胀的农业数据和大数据技术的发展为精准农业的发展提供了一种新的方法, 成为引领精准农业发展的一支重要力量。首先介绍了大数据的定义及获取方式, 同时针对当前农业领域存在的一些问题, 引入了精准农业的概念, 并介绍了其来源与发展条件, 将农业产业链与大数据应用结合起来, 解析大数据实现精准农业的过程, 并剖析了中国农业大数据应用方面所存在的问题。...

身处21世纪的今天，数据分析行业急剧发展，越来越多的企业已经意识到大数据分析的重要性和发展潜力，同时越来越多的传统行业公司开始转型升级，开始引入并发展专属自己的大数据分析部门及岗位。由此也滋生了越来越多的人想进入大数据领域——或许你是即将毕业的大学生，基于自己的文科背景担忧自己能否零基础入门大数据行业，毕竟隔行如隔山，到时学不进去又误了自己找工作的时间，也是左右皆空啊；或许你刚毕业一两年，当初浑浑

InfoWorld编辑和评论家评选出今年最好的软件开发，云计算，大数据分析和机器学习工具。欢迎来到InfoWorld的年度技术奖，这是我们对信息技术领域中最好，最具创新性，最重要的产品的年度庆典。 在这个2019年版的奖项中，你可能会猜出有容器，云原生应用程序栈，分布式数据处理系统和机器学习是主要的主题。想要在大数据这个领域汲取养分，让自己壮大成长。分享方向，行动以前先分享下一...

一、大数据分析的五个基本方面 二、如何选择适合的数据分析工具三、如何区分三个大数据热门职业 四、从菜鸟成为数据科学家的 9步养成方案五、从入门到精通——快速学会大数据分析     在这里相信有许多想要学习大数据的同学，大家可以+下大数据学习裙：957205962，即可免费领取套系统的大数据学习教程 一、大数据分析的五个基本方面  1，可视化分析大数据...

 KNIME.com、 Microsoft、 Oracle、 RapidMiner、SAP、 SAS 和 Teradata，其中有的厂商提供的工具不止一个。这些厂商分别代表着大数据分析市场的不同方面。我们将结合之前文章中提到的特点，对这些产品进行对比，看这些产品是如何满足企业用户的业务需求。   现在很多厂商都说自己的产品是大数据分析软件。如果只是根据功能去区分这些产品...

大数据近来在媒体上频繁的出现，但其定义和应用仍然被一些企业的决策者所回避。这些企业在商业智能（BI）的流程和应用程序上投入了大量资金，并且希望将他们一直在做的事情冠以“大数据”的名义幸福地生存下去。可惜的是，BI与大数据所处理的事情确实是不同的。互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一...

大数据工程师工作内容取决于你工作在数据流的哪一个环节。从数据上游到数据下游，大致可以分为：数据采集 -> 数据清洗 -> 数据存储 -> 数据分析统计 -> 数据可视化 等几个方面工作内容当然就是使用工具组件(Spark、Flume、Kafka等)或者代码(Java、Scala等)来实现上面几个方面的功能。很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的...