搜狗拼音输入法的自定义短语功能可能是许多人早已忽略的强大工具。它不仅可以用来输入常用语，更可以成为管理和快速调用AI prompt的绝佳解决方案。在AI工具日益普及的今天，高效的prompt管理和输入方式已成为提升工作效率的关键因素。搜狗拼音输入法的自定义短语功能为我们提供了一种优雅、高效的解决方案，让我们能够专注于与AI的交互本身，而不是在复制粘贴的琐事上浪费时间。无论你是AI写作爱好者、程序员

有时候为了容器化部署算法，经常我们需要打包我们的conda环境，我们可以看到不同的conda环境就是在不同的envs里，一个直觉就是直接拷贝走这整个目录。有时候这样是可以work的，但是有一个潜在的问题，比如你看我进入我的index-tts去查看我的pip指令可以看到shebang行这里写死了一个python解释器的绝对路径，而这样的库函数移植到容器里，是无论如何也找不到这个解释器的，所以就会报错

不同的平台安装方法不一样。对于苹果系统，需要先这样，再这样，就是安装portaudio和pyaudio。

映射宿主机9001端口到容器内部9000端口，使用相同的数据卷映射，模型使用turbo，容器名为whisper_turbo。映射宿主机8998端口到容器内部9000端口，使用相同的数据卷映射，模型使用base，容器名为whisper_base。映射宿主机8997端口到容器内部9000端口，使用相同的数据卷映射，模型使用tiny，容器名为whisper_tiny。映射宿主机9000端口到容器内部90

以下是我个人使用的学习英文单词的提示词，有需要的同学自取。

阿里语音实验室推出了跨语言克隆语音模型CosyVoice2，本文详细介绍了如何通过Docker部署该模型的完整流程。首先需要克隆项目代码并创建conda环境，然后下载模型权重文件。文中提供了优化后的Dockerfile，包含CUDA环境配置、系统依赖安装等步骤，避免了官方方案在容器中使用conda的不便。最后指导用户完成镜像构建和容器启动，成功运行后即可通过Web界面体验语音克隆功能。整个过程包含

火山引擎(字节跳动旗下)的语音合成产品确实非常面向多媒体内容创作，特别是短视频、有声书和多人场景。火山引擎提供了极其丰富的音色选择(100+音色)，并按以下场景精细分类：多情感音色：支持情感变化，适合短视频叙事通用场景：基础音色趣味口音：各地方言口音，非常适合短视频创意内容角色扮演：大量角色化音色(40+种)，明显针对剧情类短视频、对白场景视频配音：专为视频内容优化的音色有声阅读：针对长文本朗读的

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网上很多帖子说使用openai，python版本要低于3.9，已经4202年了，时代变了，现在python 3.11能很好地使用oepnai。

Pydub 是一个强大且易用的 Python 音频处理库，它通过简洁的 API 封装了复杂的底层操作。是核心：所有操作围绕这个不可变对象进行。FFmpeg/Libav 是强大后盾：处理 WAV/RAW 以外的大多数格式依赖它们。务必正确安装。易用性优先：Pythonic 的接口，链式操作，参数自动匹配。常用操作覆盖全面：加载、导出、剪辑、拼接、音量调整、淡入淡出、叠加、格式转换等一应俱全。适用于快