本次所发布的为技术架构篇，从产业发展的角度，选择以深度学习算法驱动的人工智能技术为主线，分析作为人工智能发展“三驾马车”的算法、算力和数据的技术现状、问题以及趋势，并对智能语音、语义理解、计算机视觉等基础应用技术进行分析，并提出了目前存在的问题和技术的发展趋势。 报告一览 报告分为四大章节，分别为人工智能技术发展概述、基于深度学习的人工智能技术现状、基于深度学习的基础应用技术现状、...

数据可视化已经成为了各个行业竞相追逐的一个词汇，从阿里巴巴的阿里云，到百度的百度图说，甚至，在建筑设计，景观、规划等行业也暂露头角，项目的前期数据分析，已经成为了市场经济下不可或缺的一环。 那么,大数据如何影响建筑设计？ 回答这个问题之前，先请你看一项目案例：可能你没听说过这个项目，但是网红事务所SASAKI你肯定听说过吧，哈。这个项目就是出自SASAKI的复兴规划项目，位...

业务分析师，他们更像是随性的用户，想要用数据来实现主动数据发现，或者实现现有信息和部分预测分析的可视化。企业经理，他们想要了解模型和结论。IT开发人员，他们为以上所有类用户提供支持。如何选择最适合的大数据分析软件？分析师的专业知识和技能。有些工具的目标受众是新手用户，有的是专业数据分析师，有的则是针对这两种受众设计的。分析多样性。根据不同的用户案例和应用，企业用户可能需要支持不...

在数据时代，从大量数据得到所需要的信息是很难的，因此，很多企业重金聘请数据科学家进行分析和处理。而大数据的应用改变了零售和医疗保健等各行业领域的发展。  在数据时代，从大量数据得到所需要的信息是很难的，因此，很多企业重金聘请数据科学家进行分析和处理。而大数据的应用改变了零售和医疗保健等各行业领域的发展。在这里相信有许多想要学习大数据的同学，大家可以+下大数据学习裙： 7400...

关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。 因此来说，数据挖掘融合了相当多的内容，试图全面了解所有的细节会花费很长的时间。因此我建议你的第一步是用大概三个月的时间了解数据挖掘的几个常用技...

写在前面本文主要面向的读者是在校计算机/软件相关专业想踏足大数据领域寻找相关实习机会的学生，以及刚工作1-2年想转大数据方向的同学。读完本文，你将收获大数据技术学习的基本方向，以及在面试前需要准备和复习的常见面试题。❖正文：在数据时代的今天，大数据行业是最热门的行业之一。在大数据行业中，大数据分析师是需求量最大的岗位，很多高校也都专门开设了大数据专...

大数据不仅意味着海量、多样、迅捷的数据处理，更是一种颠覆的思维方式、一项智能的基础设施、一场创新的技术变革。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、语音识别、人工智能是大数据未来应用的大发展方向。物联网    物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。        其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾...