作者：oschina如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，阅读该文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。为了展示他们的火热程度，我在 Google trend 上搜索了这些关键字：如果

作者：黄小凡本质上，深度学习提供了一套技术和算法，这些技术和算法可以帮助我们对深层神经网络结构进行参数化——人工神经网络中有很多隐含层数和参数。深度学习背后的一个关键思想是从给定的数据集中提取高层次的特征。因此，深度学习的目标是克服单调乏味的特征工程任务的挑战，并帮助将传统的神经网络进行参数化。现在，为了引入深度学习，让我们来看看一个更具体的例子，这个例子涉及多层感知器(MLP)。

从IT时代进入DT时代，高校在大数据方向上设置了哪些专业，具体学什么，就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考?　　具体内容　　专业名称：数据科学与大数据技术;　　人才培养目标：以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题。　　学制：四年;学位：工学或理学学位。　　目前已有35所高校申报了大数据专业：　　第一批(3所)：北京大学、对外经

作者：oschina如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，阅读该文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。为了展示他们的火热程度，我在 Google trend 上搜索了这些关键字：如果

信息时代，能吃到虫子的已不再是早起的鸟儿，而是那些数据驱动的、早起的鸟儿。像百度、阿里巴巴和腾讯这样的大公司，都在不断囤积数据，因为他们都知道数据是金灿灿的宝贝。但仅仅囤积数据是不够的。你需要熟练地筛选、全盘了解数据湖中溢出的所有数据。只有这样，你才能通过这些数据，做出更好的决策，打造更智能的产品。然而，在拥挤不堪、投资过剩的数据分析市场上，供应商为了卖出自己的产品不断放出烟雾弹，

大数据在国内已经火热了一段时间，无论是政府还是企业都已开始重视大数据，纷纷设立大数剧部门，数据之于企业的重要性不言而喻。据某招聘网站调查，一名有经验的数据分析师的年薪不低于20万。而数据工程师、数据科学家等则收入更高。那么如何零基础如何在最短的时间内高效率的成为数据分析师？怎样成为数据分析师呢？很多初学者都有着各种各样的问题。今天，和大家一起探讨几个问题。在长篇大论之前，我先给读者来一粒定

大数据在国内已经火热了一段时间，无论是政府还是企业都已开始重视大数据，纷纷设立大数剧部门，数据之于企业的重要性不言而喻。因此优秀的企业为了分析收集来的海量数据，会毫不犹豫地雇佣专业级的数据分析师来帮助公司进行决策，创造价值。据某招聘网站调查，一名有经验的数据分析师的年薪不低于20万。而数据工程师、数据科学家等则收入更高。作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段

在依靠数据驱动的商业世界中，数据分析已经是 IT 互联网、咨询、广告等行业从业者必备的职业技能。而随着大数据时代的到来，如今90%的企业都想利用数据分析为其带来更便利的服务，数据分析师这类人才可谓供不应求。那么如何成为一名合格的数据分析师？首先先来了解一下数据分析师的发展阶段。数据分析师发展的四个阶段：1、数据专员此时的数据分析师就是给领导或者同事导出产品运

作者：oschina如果你经常想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，阅读该文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。为了展示他们的火热程度，我在 Google trend 上搜索了这些关键字：如果