如果说Trae+豆包0代码编程过程很折腾的话，Trae+DeepSeek则很享受。DS生成的代码完整度高、健壮性强、封装度好、可阅读性好，关键是交互焦点很清晰、不会反复犯错。可以说，Trae+DeepSeek已经具备了至少中级，甚至更高的编程水平，完全可以成为程序员的强力助手了。

通过将DS的推理能力与标准化的工程方法结合，向着AI驱动的企业数字化目标迈进了一大步。总结起来，以下几点是关键：知识库是核心：清晰、逻辑严谨的知识库是DS高效运行的基础。角色驱动是关键：通过定义清晰的智能体角色，可以实现多角色的高效协作。统一知识库保障逻辑一致性：所有智能体必须基于同一套知识库工作，才能确保输出的可预期性和可验证性。

AI在参与架构和产品设计的过程中，不断理解企业的业务、流程和规则，会变得越来越“聪明”。AI能够展开最全面的业务蓝图，深入最细致的业务关联，洞察整体业务架构却不错失任何细节。AI能够掌握企业数字化架构方法，包括从需求到集成的全过程，涉及几乎所有角色。

AI正推动企业数字化从“人工铁匠铺”向“智能乐高城”转变。过去，AI被视为有限的“工具人”，仅能辅助特定任务，但随着DeepSeek等技术的发展，AI展现出惊人的思考与推理能力，成为颠覆企业数字化模式的关键力量 。