另一方面，面向大数据与人工智能时代的新应用场景，我们积极探索有界计算、跨模融合计算等前沿大数据技术的落地和应用，例如基于有界计算理论的数据尺度无关查询处理技术突破了关系理论限制，有效解决了数据规模对算力的依赖问题，有望为大数据处理带来革命性的进步，在我们的最新发布版本中已实现了有界计算的能力。随着大数据、云计算等数字化技术的飞速发展和广泛应用，越来越多的企业开始依赖数据支撑业务运转，数据应用场景也

7-9月，深圳计算科学研究院崖山数据库系统YashanDB与柏科数据技术（深圳）股份有限公司、深圳钛铂数据有限公司、华润数字科技有限公司、武汉中地数码科技有限公司、龙芯中科技术股份有限公司、华瑞指数云科技（深圳）有限公司、openEuler开源社区、中科方德软件有限公司。是深圳计算科学研究院自主研发设计的新型数据库系统，融入原创理论，支持单机/主备、共享集群、分布式等多种部署方式，覆盖OLTP/H

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见 https://www.yashandb.com/newsinfo/7802960.html?

with count：发生溢出时且使用truncate时，默认输出count。将已经拼接的行数往回回滚到可以放置需要给"（count）"和终止标志预留的字节数，将最终溢出的行数赋值给count。without count：在截断后面不显示截断的行数，发生溢出时需要为终止标志预留位置，不需要为"（count）"预留位置。on overflow truncate(text)：text是指定的终止标志（

选择增大DICTIONARY_CACHE_SIZE 或 SHARE_POOL_SIZE 或 两者都增大。【关键字】YAS-00103，no free block in dictionary cache。【解决/规避方法】优先考虑增大SHARE_POOL_SIZE。【问题分类】功能使用。【影响范围】所有版本。

3、然后使用命令ll /etc/alternatives/java 进行查询（比如查询结果为/usr/local/idk1.8.0_381/bin/java）4、cp yashandb-jdbc-1.6.9.jar /usr/local/idk1.8.0_381/jre/lib/ext目录下，再重启应用。2、再使用命令 ll /usr/bin/java 进行查询（比如查询结果为 /etc/alte

【问题原因分析】首先通过ping和telnet检测网络连通情况，如果网络不可通，那么判断是否是由于数据库监听网段缺失导致的；然后检查JDK版本，如果JDK版本过高，那么可能是由于使用了IPV6网络。【解决/规避方法】修改DBeaver的JVM配置文件，增加如下参数：-Djava.net.preferIPv4Stacktrue。【问题描述】数据库部署完成后，无法通过DBeaver进行访问。【关键字】

可以将 LISTEN_ADDR 改成 0.0.0.0:1688 ，并重启数据库生效，这样就可以使用127.0.0.1:1688 登录到数据库。**【问题描述】**执行yasql szdata/123456@127.0.0.1:1688 shell命令后触发报错。- 设置数据库监听时，可以设置为本机IP+端口，此时使用本地回环地址不能登录到数据库。本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见。**

【问题描述】sql查询空间数据，用HikariCP不管查询结果有值还是为空都不报错；用druid连接池时，查询结果有值时不报错，为空时第一次执行提示 read time out，之后提示This socket has been closed.【关键字】druid，gis，read time out，socket timeout。【标题】druid连接池查询空间数据报错read time out。【

【问题描述】kettle同步大表提示ERROR：could not create the java virtual machine!②优化Kettle转换。检查步骤是否有优化空间，例如通过调整批量大小、优化数据库查询、减少不必要的步骤等。①增加JVM的堆内存大小。【关键字】数据同步，kettle，数据迁移，java内存溢出。【问题原因分析】java内存溢出。【问题分类】数据导入导出。【影响范围】所