1.4. 训练只要支持图层并且满足参数约束，就可以导入现有的Caffe和TF-Slim 模型。但是，这些模型通常包括密集的权重矩阵。为了利用TIDL-Lib的一些优点，并获得3x-4x的性能改进（对于卷积层），有必要使用caffe-jacinto caffe fork重复训练过程，可在https://github.com/tidsp/caffe-jacinto?卷积神经网络计算负荷的最大贡献来自于

基于pylon嵌入式目标应用（Basler相机）1简介pylon Camera软件套件（简称“pylon”）是Basler的软件包，它包含易于使用的SDK、驱动程序和工具，使您能够将Basler相机集成到自己的应用程序中。pylon提供以下组件：不同摄像头接口所需的所有驱动程序（GigE Vision、USB3 Vision、MIPI CSI-2等）。pylon Viewer：一个强大的GUI工具

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jacinto 机器学习Jacinto机器学习工具箱通过在所有Jacinto设备上实现机器学习推理，将机器学习推向了前沿。它是作为TI的处理器SDK Linux的一部分提供的，可以免费下载和使用。今天的Jacinto机器学习由Neo-AI-DLR库组成。• 3.8.1. Neo-AI深度学习运行库• 3.8.2. TensorFlow Lite• 3.8.2.1. 介绍• 3.8.2.2. 支持的

机器学习Sitara机器学习工具包通过在所有Sitara设备（仅Arm、Arm+专用硬件加速器）上启用机器学习推理，将机器学习推向了最前沿。它是作为TI的处理器SDK Linux的一部分提供的，可以免费下载和使用。今天的Sitara机器学习包括TI深度学习（TIDL）、Neo AI DLR、TVM运行时、TensorFlow Lite、Arm NN和RNN库。图1 Sitara机器学习深度学习(T