这两个错误，实际上解决第一个错误第二个也解决了，是SSL什么安全验证之类的问题，我搜了很多方法，也没解决，最后自己照着差不多的程序改了一下，居然没报错，就成了。成功之后，很多指南说运行 earthengine authenticate ，我也不知道在哪里运行，打开你的python编辑器，我这里用的是spyder，也就是会打开google engine的身份验证网页，获得一个tocken，你按照网页

6S模型从完全无知到第一个例子

CIA和LGC数据是做数据融合的实验数据，一个是modis，一个是landsat，以下是根据不同数据做的python程序，我也是经常在网上参考大家的代码，包括以下的代码，也是参考了网上的信息，希望能给大家带来一点帮助，祝大家学习快乐！以下是多波段tif数据选择rgb波段然后显示的程序。以下是LGC_int转tif的程序。以下是CIA_bil格式转tif。以下是CIA int格式转tif。

谁能想到我算了无数次，查了无数次，最后翻墙谷歌听了印度老师的讲座才找到计算的方法，学术无止境，学术无国界。一般我们可以从遥感图想说明中得到图像中心点的卫星天顶角和卫星方位角，由此计算出卫星星下点的经纬度，有了卫星经纬度，就可以计算任意经纬度的地面点的卫星天顶角和方位角，这里用的卫星高度角，用90°减一下得到卫星天顶角。...

分为三个等级：斑块指标Patch metrics、类别指标Class metrics和景观指标Landscape metrics，每个指标又分为：Area-Edge（区域-边缘），Shape（形状），Core area（核心区），Contrast（对比），Aggregation（聚合），在景观尺度上多了一个diversity（差异）。斑块水平：斑块类型比例，斑块个数，斑块密度，形状指数，平均斑块面

分为三个等级：斑块指标Patch metrics、类别指标Class metrics和景观指标Landscape metrics，每个指标又分为：Area-Edge（区域-边缘），Shape（形状），Core area（核心区），Contrast（对比），Aggregation（聚合），在景观尺度上多了一个diversity（差异）。斑块水平：斑块类型比例，斑块个数，斑块密度，形状指数，平均斑块面

按照徐涵秋老师的文章，干度指标的建筑指标选择的是IBI建筑指标，徐涵秋老师2008年提出的，和土壤指数SI二者合成。NDBSI=(IBI+SI)/2以Landsat7为例，以下表格可知Landsat4/5 与之相同IBI={2b5/(b5+b4)- [b4/(b4+b3) + b2/(b2+b5)]} / {2b5/(b5+b4) + [b4/(b4+b3) + b2/(b2+b5)]}SI=[

我受够了含混不清和一知半解，一次找全供大家参考。出处https://www.pveducation.org/zh-hans/pvcdrom/acknowledgements1、本地太阳时Local Solar Time LST and Local Time LT太阳高度角最大时为太阳时的中午十二点。本地时由世界时和本地时区确定，比如北京时就是 UT+8，UT是Universal Time2、本地标