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RK3576 + OpenHarmony 6.1 RKNN2 NPU 验证指南

RK3576开发板NPU推理快速验证指南(2025-07-22) 验证环境:OpenHarmony 6.1标准系统,通过hdc工具连接开发板,使用WSL2+GCC Linaro 7.5.0交叉编译环境。 关键步骤: 驱动检查:确认NPU驱动版本(v0.9.8)和设备节点(/dev/dri/renderD128)正常。 glibc兼容层部署:从GCC工具链提取glibc库并推送至板端/data/gl

在 RK3588 + RK1828 上部署 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 模型

本文介绍了将DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B大语言模型转换为RKNN模型并部署到开发板的全过程。主要内容包括:1)在PC端安装RKNN3工具链环境(需120G以上内存和磁盘空间);2)通过导出ONNX模型、转换为RKNN模型及处理tokenizer文件三步骤完成模型转换;3)将转换后的模型文件推送至开发板

#经验分享#人工智能#嵌入式硬件
WorkBuddy更新版本后出现的内部错误

摘要:该错误由系统配置快照不一致触发,表现为反复重建CLI会话导致连接中断。解决方法为删除本地缓存文件(workbuddy.db和models.json),重置配置状态。核心机制在于:1) 数据库存储的配置版本与远程不一致;2) 自定义模型配置冲突。删除文件后系统会重建初始状态,避免重复触发运行时重建,从而消除因会话交替引发的竞态错误。根本解决思路是消除配置差异而非修复竞态本身。

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查找GPU字体位置

文章摘要: 通过调用matplotlib.get_data_path()方法,可以获取Matplotlib库的默认数据存储路径。例如,在Python 3.10环境中,路径可能为/root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/matplotlib/mpl-data,该路径包含了Matplotlib的配置文件、字体等资源数据。此方法常用于检查或修改Matpl

#python#opencv#机器学习 +1
到底了