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《十五五规划》下的AI边缘计算机遇:算力下沉与工业智能化

随着《“十五五”国家规划纲要》的讨论逐步展开,“AI强国”“智能制造强基”“数字中国”等关键词再次被推向时代舞台的中央。钡铼技术将继续以**“边缘智能·连接未来”**为使命,以更高的算力、更强的抗干扰设计、更开放的协议生态,助力人工智能在工业世界深度生根。,推动AI融入制造、能源、交通、医疗、农业等关键行业。未来,随着政策推动更多“智能工厂”“智能能源系统”建设,钡铼技术这类边缘智能平台将成为AI

#人工智能#边缘计算
今天,我们认真聊聊:什么才叫“工业级”?

随着 AI、边缘计算、工业互联网的发展,今天的工业设备早已不只是“采集和控制”。它们开始承担:本地计算协议融合数据预处理AI 推理与云、平台的长期协同这对“工业级”提出了更高要求:不只是硬件能扛软件生态也要能长期演进架构要允许功能叠加,而不是一次性定死工业级,正在从“抗环境”升级为“抗变化”。07看ARMxy是如何将“工业级”落到细节里的如果把“工业级”从概念拉回现实,它最终一定要落到一款具体产品

#大数据#人工智能#网络
基于瑞芯微RK3588的高性能AMR机器人核心计算平台解决方案

随着自主移动机器人(AMR)在工业物流、商业服务、特种作业等领域的广泛应用,其对核心控制器的算力、实时性、扩展性和可靠性提出了前所未有的高要求。传统的解决方案往往面临算力瓶颈、多传感器融合困难、AI能力不足等挑战。本方案提出采用 瑞芯微RK3588旗舰级人工智能SoC,搭载于高可靠性工业智能网关(如钡铼技术RK3588系列工控机),并构建于ROS2机器人操作系统之上,旨在为下一代AMR机器人提供一

#机器人
基于瑞芯微RK3588的高性能AMR机器人核心计算平台解决方案

随着自主移动机器人(AMR)在工业物流、商业服务、特种作业等领域的广泛应用,其对核心控制器的算力、实时性、扩展性和可靠性提出了前所未有的高要求。传统的解决方案往往面临算力瓶颈、多传感器融合困难、AI能力不足等挑战。本方案提出采用 瑞芯微RK3588旗舰级人工智能SoC,搭载于高可靠性工业智能网关(如钡铼技术RK3588系列工控机),并构建于ROS2机器人操作系统之上,旨在为下一代AMR机器人提供一

#机器人
BL450实测:YOLOv8在产线端能跑多快?

BL450不是简单的AI算力设备,而是能把视觉算法在工厂真正落地的边缘大脑。① AI性能足够强 → YOLOv8实时推理无压力6TOPS NPU、多模型部署、适配工业环境② IO扩展能力灵活 → X板Y板让推理解算可直接驱动执行RS485/232、DI/DO、继电器、AI/AO、PWM……视觉检测→动作闭环无需额外设备③ 软件生态完善 → 开箱可跑,快速上项目QuickConfig提升开发速度BL

#人工智能
同样能做采集控制,ARM边缘AI控制器与PLC究竟区别在哪里?

生产线节拍控制、IO联动逻辑、小型自动化设备等,PLC是绝对主力。过去它专注在“执行”,如今工业又想要“智能”“互联”“可视化”“AI”。在工业自动化的世界里,PLC几乎是“稳如老狗”的存在。几十年来,它承担着生产线的逻辑控制、IO采集、实时执行,可靠性经过无数工厂验证。PLC ——> 现场执行/IOARMxy ——> AI推理、数据分析、云平台、边缘运算再加上IO信号采集。它不仅能采集、能控制,

#arm开发#人工智能
ARMxy 工业边缘控制器生态全解析:采集、控制、AI、可视化与运维一体化边缘大脑

随着软PLC、AI与云边协同平台的持续完善,ARMxy正逐步从**“网关”升级为“工业智能中枢”**,让更多企业在自动化与数字化落地时少走弯路、降本增效。如果你正在推进工业现场数字化、协议互联、AI应用或SCADA建设,欢迎与我们沟通,一起把项目做成,把价值落地。

RK3576 能否替代 RK3588?一文看懂 6TOPS 工业 AI SoC 的真实性能差距与选型逻辑

过去两年,Rockchip 芯片在工业、AI、机器人、边缘计算领域持续火热,其中最受市场关注的两颗 SoC ——

#人工智能
RK3576 能否替代 RK3588?一文看懂 6TOPS 工业 AI SoC 的真实性能差距与选型逻辑

过去两年,Rockchip 芯片在工业、AI、机器人、边缘计算领域持续火热,其中最受市场关注的两颗 SoC ——

#人工智能
6TOPS算力到底够不够做工业视觉?一篇讲清摄像头路数、模型选择与BL450实战

工业视觉、AI检测、机器人抓取、边缘推理……有人说6TOPS“只能做轻量检测”;也有人说6TOPS“工业现场跑得飞快”;今天不谈玄学,我们讲实际、讲场景、讲参数与算力的真实关系。并结合钡铼技术,从真实项目视角把问题彻底说清。1、6TOPS算力意味着什么?数字越大,理论处理能力越强但不同视觉任务所需算力差异非常大:场景常用模型参考算力需求人脸识别、口罩检测、行为分析缺陷检测、定位分拣高精度瑕疵检测、

#人工智能
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