设备采用双核 Cortex-A7，提供 4/8 路隔离串口及可扩展 AI/DI/DO/RTD 模块，并支持 MQTT、Modbus、OPC UA、HTTP 等协议，适合智慧水务中海量终端接入需求。流量、压力、水质、液位是否异常？一台 BL118，可以实现采集、控制、存储、边缘分析、告警、上云，全流程闭环。**接入设备：**COD、氨氮、浊度、总磷、溶氧、电导率等多参数分析仪。**涉及数据：**泵运

让农户用得起、用得明白、用得安心。ARMxy 系列 BL335 在水蜜桃种植中的价值，不在“参数有多高”，而在于——它能在棚里稳定跑能在库里精准控能在多年运行中持续创造价值当农业真正跑在系统上，年轻人，才会愿意留下来。如您希望进一步了解该方案的落地方式，欢迎联系钡铼技术，我们将免费提供资源对接；也期待与更多农业合作伙伴携手，共同探索智慧农业的更多可能。

✔ 去毛刺/滤波/异常值剔除✔ 采样汇总、均值/峰值/累积计算✔ 本地事件触发与联动控制✔ 流量限速、批量缓存、断点续传✔ 可接PLC逻辑或C/S系统对接。造成工程师大量时间被消耗在脚本、适配和调试上，项目周期被拉长、风险增加。集成在一台设备中，真正做到“开箱即用、快速部署、轻松集成”。Modbus RTU/TCP、CANopen、485串口类协议。CAN设备 → 数据计算 → OPC UA提供给

过去两年，Rockchip 芯片在工业、AI、机器人、边缘计算领域持续火热，其中最受市场关注的两颗 SoC ——

小身材，大算力；开源灵魂，工业筋骨；软硬一体，智控融合——钡铼技术ARMxy系列BL460基于CM5 工业 AI 控制器与 Halo 算力棒，将树莓派的生态优势引入工业场景，让存量设备秒变 AI 视觉检测终端。无论是工业控制、边缘计算、预测性维护，还是 AGV/AMR 智能调度，CM5 都能为企业提供高性价比、可靠、可扩展的工业 AI 解决方案。CM5 工业 AI 控制器，不只是硬件，更是企业智能

随着 AI、边缘计算、工业互联网的发展，今天的工业设备早已不只是“采集和控制”。它们开始承担：本地计算协议融合数据预处理AI 推理与云、平台的长期协同这对“工业级”提出了更高要求：不只是硬件能扛软件生态也要能长期演进架构要允许功能叠加，而不是一次性定死工业级，正在从“抗环境”升级为“抗变化”。07看ARMxy是如何将“工业级”落到细节里的如果把“工业级”从概念拉回现实，它最终一定要落到一款具体产品

BL450不是简单的AI算力设备，而是能把视觉算法在工厂真正落地的边缘大脑。① AI性能足够强 → YOLOv8实时推理无压力6TOPS NPU、多模型部署、适配工业环境② IO扩展能力灵活 → X板Y板让推理解算可直接驱动执行RS485/232、DI/DO、继电器、AI/AO、PWM……视觉检测→动作闭环无需额外设备③ 软件生态完善 → 开箱可跑，快速上项目QuickConfig提升开发速度BL

生产线节拍控制、IO联动逻辑、小型自动化设备等，PLC是绝对主力。过去它专注在“执行”，如今工业又想要“智能”“互联”“可视化”“AI”。在工业自动化的世界里，PLC几乎是“稳如老狗”的存在。几十年来，它承担着生产线的逻辑控制、IO采集、实时执行，可靠性经过无数工厂验证。PLC ——> 现场执行/IOARMxy ——> AI推理、数据分析、云平台、边缘运算再加上IO信号采集。它不仅能采集、能控制，

在芯片架构讨论中，RISC-V 和 ARM 的对比，已经从“技术选型”升级为“路线之争”。一边是：开源、免授权、可定制、不受单一厂商控制；另一边是：成熟、稳定、生态完整，占据工业与边缘计算主流。本文从三个技术视角，拆解这个问题。

举个真实案例：在某电子制造厂项目中，钡铼的 ARMxy 终端部署在产线旁，实时监测电流和震动数据，AI模型判断异常趋势，提前发出预警。钡铼技术也在这条路上持续发力——通过 Linux + ARM 架构，打造开放、稳定、可定制的边缘AI平台，让企业在本地就能完成智能计算与决策。边缘端算力越来越强，AI算法越来越轻，从智慧工厂、电力系统到城市安防、环境监测，“边缘智能”都在成为新常态。所以，边缘计算和