无论是 AI 推理、协议转换、数据治理、EMS 优化，还是丰富的工业接口，ARMxy 都在成为越来越多系统里的“常备组件”。过去两年，智能制造、能源数字化、AI 落地速度明显加快，边缘侧对“既能采数，又能算”的一体化设备需求越来越强烈。PLC、仪表、电表、传感器……支持 Modbus、OPC-UA、S7、EtherNet/IP、DLT645 等主流协议。如果你正在做数字化工厂、楼宇能源管理、储能系

大家都知道蟑螂有“三绝”：跑得快躲得深打不死但蟑螂万万没想到，有一天它会被一台工控机“盯上”。主角就是—— ARMxy系列。今天我们带来一场别开生面的演示：👉ARMxy系列。AI算力：内置NPU，能跑轻量目标检测模型控制能力：Y扩展板带（舵机控制）+（激光开关）负责实时采集画面，传给 BL410 识别两个舵机（水平+垂直）摄像头和激光头固定在同一个支架上，能随时转动接 DO 控制，开/关由 BL

工业视觉、AI检测、机器人抓取、边缘推理……有人说6TOPS“只能做轻量检测”；也有人说6TOPS“工业现场跑得飞快”；今天不谈玄学，我们讲实际、讲场景、讲参数与算力的真实关系。并结合钡铼技术，从真实项目视角把问题彻底说清。1、6TOPS算力意味着什么？数字越大，理论处理能力越强但不同视觉任务所需算力差异非常大：场景常用模型参考算力需求人脸识别、口罩检测、行为分析缺陷检测、定位分拣高精度瑕疵检测、

从ChatGPT的惊艳亮相，到各种AI绘画、语音、自动驾驶的突破，人们似乎越来越相信：AI就是一种“魔法”——它能自动学习、自动思考，甚至自动决策。这时，算法不仅要聪明，还得“耐脏”“能适应”，要能在噪声中提取特征，在不完美的数据中保持稳定。等多种协议，我们的边缘网关能高效采集设备层数据，并在本地进行清洗、聚合与加密上传，为AI算法提供“干净”“及时”“连续”的数据流。当AI在“边缘”做出实时决策

在工业控制和嵌入式开发中，串口就像“基础武功”，虽然看似古老，却仍然无处不在。今天我们把 RS232、RS422、RS485、TTL 四种常见串口梳理清楚，用一篇文章帮您彻底分辨它们的区别。

近年来，全球新能源汽车的蓬勃发展促进了锂电池行业的发展。随着锂电池标准化程度的提高，电池和模块规格的标准化是未来的发展趋势，也促进了自动化模块生产线的发展。锂电池模块生产线通过涂胶-电池堆叠-组装-极耳切割成型-模块外壳焊接-连接焊接-模块检测等工艺将多个电池并联成模块。锂电池模块线集成了多种自动化设备，如光电开关、接近开关、气动电磁阀、焊接机器人等。如何快速、准确、方便地收集和控制这些信号和设备

支持各种 PLC 协议、Modbus RTU、Modbus TCP、DL/T645 等，下行支持 Modbus RTU Master、Modbus TCP Master 等，上行支持 Modbus TCP、MQTT、OPC UA、BACnet IP，以及华为云 IoT、阿里云 IoT、AWS IoT、ThingsBoard、钡铼云 IoT 等协议。但问题也随之出现——：可同时接入 SCADA、OP

机器视觉的必经之路，无处不在的YOLO

node-red-contrib-s7用于与 Siemens S7 PLC 交互的 Node-RED 节点。Timeout（超时时间）:配置从PLC读取变量的超时时间,如果网络繁忙或者延迟很高,可能需要加大此时间。如果选择此模式,payload必须是一个正数,即可以通过传入消息的payload字段来设置读取间隔。可以从配置的变量中选择单个变量,每个周期都会输出一条消息。PLC要写入的变量,根据配置

随着 AI、边缘计算、工业互联网的发展，今天的工业设备早已不只是“采集和控制”。它们开始承担：本地计算协议融合数据预处理AI 推理与云、平台的长期协同这对“工业级”提出了更高要求：不只是硬件能扛软件生态也要能长期演进架构要允许功能叠加，而不是一次性定死工业级，正在从“抗环境”升级为“抗变化”。07看ARMxy是如何将“工业级”落到细节里的如果把“工业级”从概念拉回现实，它最终一定要落到一款具体产品