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机器学习:利用学习曲线诊断模型的偏差和方差 

原文链接:https://www.sohu.com/a/218687556_100007018https://www.dataquest.io/blog/learning-curves-machine-learning/学习曲线是监督学习算法中诊断模型 bias 和 variance 的很好工具。本文将介绍如何使用 scikit-learn 和 matplotlib 来生成学习曲线,以及如何使用学

#数据挖掘#机器学习#sklearn
RNN 循环神经网络 回归

RNN 循环神经网络 回归地平线上的背影关注RNN网络较少运用于回归任务,但是并不代表其不可运用于回归任务。本文通过简单回归任务的RNN进一步加深对RNN的理解1. 准备数据和超参数import torchfrom torch import nnimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# torch.manual_seed(1)# repr

#神经网络#python#回归
使用MODIS Level 1B 1KM 数据反演AOD实验流程

文章目录1、实验思路2、实验数据2.1 数据介绍2.2 数据获取3、实验操作3.1 打开数据3.1.1 打开发射率、反射率数据集3.1.2 打开角度数据集3.2 发射率、反射率数据的处理3.2.1 发射率数据集的几何校正3.2.2 反射率数据集的几何校正3.2.3 发射率与反射率的合成与裁剪3.3 角度数据的处理3.3.1 角度数据的合成3.3.2 角度数据重采样3.3.3 角度数据的几何校正3.

使用MCTK对MODIS MAIAC AOD(MCD19 A2)数据预处理

参考文章:https://www.cnblogs.com/yhpan/p/10298981.html

ECMWF气象数据(ERA Interim和ERA 5)下载(1)

ECMWF的数据集:关于气候再分析:ECMWF定期使用其预测模型和数据同化系统来“重新分析”已存档的观测值,从而创建描述大气,陆地和海洋近期历史的全球数据集。在此动画中说明了此过程的本质,该过程提供了...

卷积的三种模式full, same, valid以及padding的same, valid

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/62760780作者:最刚烈一、以下展示卷积三种模式的不同之处其实这三种不同模式是对卷积核移动范围的不同限制。设 image的大小是6x7,filter的大小是3x3。1 full mode橙色部分为image, 蓝色部分为filter。full模式的意思是,从filter和image刚相交开始做卷积,白色部分为填0。filter

相关系数与相关指数区别

文章目录一、有关叫法二、相关系数2.1 概念2.1.1 简单相关系数2.1.2 复相关系数2.1.3 偏相关系数2.1.4 典型相关系数2.1.5 相关指数2.2 计算公式2.2.1 简单相关系数2.2.2 复相关系数2.2.3 偏相关系数2.2.4 典型相关系数2.2.5 相关指数一、有关叫法相关系数包括:简单相关系数、复相关系数、偏相关系数、典型相关系数 ;相关指数又叫做决定...

#算法#概率论
ENVI打开MODIS HDF数据的几种方式及对比

1、File->Open Image FileENVI5.3 没有这种打开方式,但是同样效果的打开方式是File->Open As ->EOS->MODIS2、File->Open External File->Generic Formats->HDF在ENVI5.3中是File->Open As->Generic Formats->HDF4或HDF53、File->Open External F

希腊字母发音,打印体手写体对照

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