基于CASIA-GaitDatasetB步态图像轮廓数据库的步态周期检测与步态角度特征MATLAB源码

实现的，首先把起点到所有点的距离存下来找个最短的，然后松弛一次再找出最短的，所谓的松弛操作就是，遍历一遍看通过刚刚找到的距离最短的点作为中转站会不会更近，如果更近了就更新距离，这样把所有的点找遍之后就存下了起点到其他所有点的最短距离。选择特殊路径长度最短的路径，将其连接的V-S中的顶点加入到集合S中，同时更新数组dist。令集合S={u}，对于集合V-S中的所有顶点x，初始化dist[i]=map

假设第k个用户的码本为CB(:,:,k)，则CB(:,:,k)表示第k个用户在K个资源上的M个不同级别的编码方式。SCMA稀疏码多址调制解调系统是一种高效的多用户多址调制技术，通过稀疏码本的设计和迭代信念传播算法的运用，实现了资源的高效复用和低复杂度的解调过程。SCMA编码使用码本CB将用户数据映射到资源级别上，生成一个K×N矩阵s，其中s(k,n)表示第k个资源上的第n个信号级别。首先，构建稀疏

同时，库朗把有限差分法用于求偏微分方程的数值解，发展了这一方法。人工粘性法成为现代流体计算的主导方法之一，而得出这种方法的自适应的算法思想也给其他计算方法的发展以很大的启发和影响。在现代，有限差分方法应用于各类微分方程和积分—微分方程的各种定解问题，如常微分方程初值问题、边值问题，偏微分方程初值问题、边值问题，玻耳兹曼方程，计算流体力学等等。的逼近在微分方程数值解的有限差分方法，特别是边界值问题，

根据你的要求，你的课题分为MATLAB部分和FPGA部分，你所要求我们做的是MATLAB部分，在simulink环境下实现AGC的功能。由于AGC接收到的信号是通过QPSK调制以后的信号，所以我们的系统分为两个部分，QPSK调制部分和AGC增益控制部分。下面我们来详细给你介绍这个两个部分的设计流程。。。两路信号（I为上面一路，Q为下面一路）通过低通成形滤波器后与cos，sin相乘完成系统的调制，然

混合信号分离是一种广泛使用的技术，可以应用于各种领域，例如语音信号处理，医学信号处理和通信系统等。在混合信号中，多个信号混合在一起，无法直接进行识别或处理。因此，需要采用一些技术手段将混合信号中的各个成分分离出来，以便进行后续的分析和处理。ICA算法是一种常用的混合信号分离方法。其基本原理是将混合信号通过线性变换分解为相互独立的成分，每个成分具有尽可能大的方差。ICA算法的流程包括以下步骤：归一化

此时先求调制信号的自相关函数，利用命令[c,lags]=xcorr(y4,20)以及plot(lags/fs,c)就可以实现调制信号的自相关函数，此时将自相关函数求付氏变换。单边带信号的解调，除了载频全发送的兼容单边带和残留单边带可以用包络检波外，其他各类单边带的解调只能用单边带产生的相反过程来完成（图3b），即仍用平衡调制器完成单边带信号频谱向基带的平移，并通过紧跟在调制器后面的低通滤波器，提取

本文将详细介绍滤波反投影算法的原理、实现过程，以及其变种——直接滤波反投影和解析法滤波反投影，并探讨其应用领域。：投影数据在经过Radon变换后，进行滤波和反投影操作，以恢复对象的像素值。解析法滤波反投影是滤波反投影的另一种变种，通过解析法得到投影数据的反投影，从而避免了离散化和数值计算带来的误差。直接滤波反投影是滤波反投影算法的一种变体，通过在投影域内直接滤波，而不是在图像域内滤波。将滤波后的投

需强调的是信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示，而“好”的信道估计则是使得某种估计误差最小化的估计算法。首先明确一点，在LS估计中，我们使用Y和Y‘’来进行计算，估计出的结果是H’而并非H，若估计的结果H’使得Y’与Y误差最小，则能得到的结果应该是H’与H(带三角)的误差最小，但H(带三角)也不是真实的信道矩阵，其内还包含了一个误差项Z/X，因此对于LS信道估计而言，其结果的精度是受这个误差

直流电机模型框图如下图所示，仿真参数为R=0.6，Tl=0.00833，Tm=0.045，Ce=0.1925。本次仿真采用算法为ode45，仿真时间5s。图1 直流电机模型1、开环仿真：用simulink实现上述直流电机模型，直流电压Ud0取220V，0~2.5s，电机空载，即Id=0；2.5s~5s，电机满载，即Id=55A。画出转速n的波形，根据仿真结果求出空载和负载时的转速n以及静差率s。改