DeepSeek、千问、Claude、OpenAI、Moonshot、硅基流动平台、Ollama、vLLM、百川、豆包、智谱清言、讯飞星火、文心大模型等等十多家主流厂商大模型支持，并且我们会一直跟随模型最新进展，不断对接新的大模型支持。AI Rewrite节点：让AI将你的问题重新加工一下，匹配到更精准的内容。：Vue3+NaiveUI打造的零代码编排界面，让AI应用开发像搭积木。AI Chat节

如果我们直接将Ollama的回复用于生产环境，肯定是不行的，对于不同的场景，前面输出的一堆内容，可能并不需要在客户端展示，对于用户体验来说，一个莫名其妙的标签包裹着一大堆文字，看起来也是不那么友好的。框架对于所有支持的大模型，都提供了统一的调用方式，不需要开发者关心底层逻辑，不需要关系不同大模型的接口差异和参数差异，极大的降低了开发者的开发难度。首先我们加载一下Ollama DeepSeek R1

最近大火的“深度思考”的模型——。它不仅能解数学题、写代码，甚至能像人类一样“一步步想问题”。这背后的技术到底是如何实现的？让我们用“煎饼果子”级别的比喻，剥开它的秘密！

maxToken（最大令牌数）是控制AI生成文本长度的核心参数。每个token约等于0.75个英文单词（中文约1-2个汉字）。.prompt("你了解JBoltAI这个Java 企业级 AI 数智化应用极速开发框架吗").setMaxTokens(2000) // <-- 这个就是魔法开关maxToken就像AI世界的交通警察，既要保证内容流畅通行，又要防止信息超载拥堵。掌握这个参数的开发者，才能

Temperature（温度参数）是控制AI生成文本随机性的关键参数，取值范围通常为0到1（部分模型支持更高）。低温度（接近0）：AI变身严谨学霸，选择最可能的输出高温度（接近1）：AI化身狂野艺术家，拥抱创造性随机。

top_p参数（又称核采样/Nucleus Sampling）是控制AI生成文本多样性的关键参数，它像动态过滤器一样，决定每次预测时从多大范围的候选词中选择输出。其工作原理如下：每次生成token时，模型会输出所有可能词的概率分布。

maxToken（最大令牌数）是控制AI生成文本长度的核心参数。每个token约等于0.75个英文单词（中文约1-2个汉字）。.prompt("你了解JBoltAI这个Java 企业级 AI 数智化应用极速开发框架吗").setMaxTokens(2000) // <-- 这个就是魔法开关maxToken就像AI世界的交通警察，既要保证内容流畅通行，又要防止信息超载拥堵。掌握这个参数的开发者，才能

RAG, java,文档内容提取，OCR，word内容提取，excel内容提取，pdf内容提取

向量数据库不是银弹，但绝对是智能时代的入场券。当你的知识库开始"理解"用户意图时，那些还在用关键词匹配的竞争对手，就像拿着算盘挑战超算——这场降维打击的战役，胜负早已注定。最后送大家一个灵魂拷问：当你的知识库能准确回答"如何优雅地拒绝加班"时，你准备好迎接真正的智能时代了吗？

spring开发ai应用的框架选择，springai和jboltai在java领域ai开发中的对比