启动程序--->读取mcpjson--->通过ProcessBuilder启动命令---> 写入初始化jsonrpc---->写入获取tools列表jsonrpc---->请求大模型（携带tools）---->写入请求外部tool的jsonrpc---->获取数据--->发送给大模型---->响应。在做MCP企业级方案落地时， 我们可能不想让没有权限的人访问MCP Server, 或者需要根据不同

随着企业数字化转型的深入推进，实时数据仓库与湖仓一体化架构已成为现代数据平台建设的核心议题。在业务节奏日益加快的今天，企业不仅需要处理海量的历史数据，更需要实时洞察数据变化，快速响应市场需求。如何在保证数据一致性和可靠性的前提下，实现数据湖的灵活性与数据仓库的高性能完美融合，成为每一位数据架构师面临的重大挑战。在第 16 届中国数据库技术大会（DTCC2025）的「实时数仓与湖仓一体应用实践（上）

本月评测引入了GPT-5 系列新模型和专业级应用SQLShift，进一步丰富了 SCALE 榜单的深度和广度。评测结果再次表明，在专业级 SQL 任务中，不同模型和工具呈现出显著的能力分化。通用大模型在持续进步，展现了强大的通用问题解决能力。然而，本次评测也清晰地揭示了，当面临如高要求的数据库方言转换等具体场景时，专业工具（如 SQLShift）的核心优势无可替代。它们通过深度的领域知识优化、对复

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