尽管之前写过一篇关于argc,argv方面的文章（http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/5766192）但依然有朋友搞不太清楚。所以，这里，我举两个简单的例子来详细说明，并告诉你一步一步的操作步骤。例1：打开指定路径下

Opencv中有图像修复的函数，其算法参考文献为Alexandru Telea 于2004年发表于Journal of Graphic Tools上的“An Image Inpainting Technique Based On the Fast Marching Metho

注：本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.csdn.net/dadaadao/article/details/6093882图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中

登陆网址，https://developer.nvidia.com/cuda-gpus选择对应的显卡系列，即可查看你的GPU显卡是否支持CUDA

纹理的定义：纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征，它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。纹理具有三大标志：某种局部序列性不断重复、非随机排列、纹理区域内大致为均匀的统一体。纹理不同于灰度、颜色等图像特征，它通过像素及其周围空间邻域的灰度分布来表现，即：局部纹理信息。局部纹理信息不同程度的重复性，即全局纹理信息。 纹理的分类：纹理特征可以分为四种类型：

      经常碰到朋友，尤其是计算机视觉初学者朋友问到我关于OpenCV怎么获取图片，怎么把OpenCV跟相机结合起来这一类的问题。本人不才，不过，在平时的工作中，都接触到这方面，今天特意发文章给有些朋友们解惑一下。     我们做视频分析或者说监控行业用的相机，一般来说，有两种：（1）模拟相机；（2）数字相机；     模拟相机，输出的是模拟信号，也就是电压的高低信号。这种相机，现在用在很多的

如题，从事计算机视觉，图像处理，智能视频分析方面的工作，经常用到各种图像，视频之类的素材，该网站收集了很多相关的图片，视频数据资源下载的链接，其中包括：（1）步态识别数据库（2）视频稳像，电子稳像（3）行人（4）车辆（5）3D（6）背景建模，背景维护（7）人脸检测（8）人脸识别（9）字符（10）标定（11）交通信号。。。。需要的朋友自己去网站下载

图像配准在目标检测、模型重建、运动估计、特征匹配，肿瘤检测、病变定位、血管造影、地质勘探、航空侦察等领域都有广泛的应用。每一种配准方法通常都针对某个具体问题而设计的，众多方法中，唯一的共性就是每个配准问题最终都要在变换空间中寻找一种最有的变换，这种变换能够使两幅图像之间在某种意义上达到匹配，但对于不同的应用领域，对图像类型的要求不同，就需要具体问题具体分析。有研究者根据待配准图像之间的关系

申明：本文是笔者在阅读了相应的英文文献后，翻译整理所得，原文为：Rafael Grompone von Gioi, LSD: a Line Segment Detector    LSD是一种直线检测分割算法，它能在线性的时间内得出亚像素级精度的检测结果。该算法被设计成可以在任何数字图像上都无需参数调节。它可以自己控制误检的数量：平均而言，每张图有一个误检。相关知识介绍LS

Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法，它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样，Retinex也是由两个单词合成的一个词语，他们分别是retina 和cortex，即：视网膜和皮层。Land的retinex模式是建立在以下三个假设之上的：（1）真实世界是无颜色的，我们所感知的颜色是光与物质