OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.       无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语

申明，本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.163.com/bh_binghu/blog/static/945535120144495444813/微软大哥的vs2010是在matlabR2010a发布之后发布的，因此matlab2010a是不支持vs2010的，当mex -setup需要调用vs2010编译器的时候提供下面的解决办法：1、下载补丁包，VS2010

    推广性是指通过对观测数据进行学习得到的学习机器对未来测试数据进行正确判断或近似预测的能力。前面提到，一个性能优异的学习机器应该使得期望风险最小化，在实际应用中，也就是使得经验风险最小化。而经过长时间的实验与观测，研究人员逐渐发现，经验风险最小化并不总是使得学习机器有着对未知数据良好的预测和判断能力。也就是说，通过对观测数据进行经验风险最小化的学习，并不是总能够得到一个推广能力良好的学习机器

光纤最早是应用于光的传输，适合长距离传递信息，是现代信息社会光纤通信的基石。光波在光纤中传播的特征参量会因外界因素的作用而间接或直接地发生变化，由此光纤传感器就能分析探测这些物理量、化学量和生物量的变化。光纤传感器由光源、入射光纤、出射光纤、光调制器、光探测器以及解调制器组成。其基本原理是将光源的光经入射光纤送入调制区，光在调制区内与外界被测参数相互作用，使入射光的某些光学性质(如强度、波长、

<br />    统计学习理论是一种研究训练样本有限情况下的机器学习规律的学科。它可以看作是基于数据的机器学习问题的一个特例，即有限样本情况下的特例。统计学习理论从一些观测（训练）样本出发，从而试图得到一些目前不能通过原理进行分析得到的规律，并利用这些规律来分析客观对象，从而可以利用规律来对未来的数据进行较为准确的预测。例如，对全国未来几年人口数量进行预测，就需要先采集到过去几年甚至几十年的人口

JPEG是Joint Photographic Exports Group的英文缩写，中文称之为联合图像专家小组。该小组隶属于ISO国际标准化组织，主要负责定制静态数字图像的编码方法，即所谓的JPEG算法。JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法、两种熵编码方法、四种编码模式。如下所示：压缩算法：（1）有损的离散余弦变换DCT（Discrete Cosine Transform）（2）无

运动目标跟踪在军事制导，视觉导航，机器人，智能交通，公共安全等领域有着广泛的应用。例如，在车辆违章抓拍系统中，车辆的跟踪就是必不可少的。在入侵检测中，人、动物、车辆等大型运动目标的检测与跟踪也是整个系统运行的关键所在。所以，在计算机视觉领域目标跟踪是一个很重要的分支。         运动目标检测是运动目标跟踪的前提；运动目标检测，依据目标与摄像机之间的关系可以分为静态背景下的运动检测与动

模式识别，计算机视觉领域，期刊(1)pattern recognition letters, 从投稿到发表，一年半时间(2)Pattern recognition 不好中，时间长(3)IEICE Transactions on Information and Systems， 作者中有一个必须是会员。收费高，审稿快。影响因子0.4(4)International Journal of Patter

申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://sigvc.org/bbs/thread-870-1-1.html纸张在许多地方已日益失宠，无纸化办公谈论40多年，办公环境正限制纸山的生成。而过去几年，无纸化办公的概念发生了显着的转变。在计算机软件的帮助 下，包含大量重要管理数据和资讯的文档可以更方便的以电子形式储存。扫描文档的好处不纯粹是存档理由。为了访问基于纸张的信息和将信息整合进

申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/11/12/2766458.html前言　　最近几周花了点时间学习了下今年暑假龙星计划的机器学习课程，具体的课程资料参考见附录。本课程选讲了写ML中的基本模型，同时还介绍了最近几年比较热门，比较新的算法，另外也将ML理论和实际问题结合了起来，