纹理的定义：纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征，它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。纹理具有三大标志：某种局部序列性不断重复、非随机排列、纹理区域内大致为均匀的统一体。纹理不同于灰度、颜色等图像特征，它通过像素及其周围空间邻域的灰度分布来表现，即：局部纹理信息。局部纹理信息不同程度的重复性，即全局纹理信息。 纹理的分类：纹理特征可以分为四种类型：

      经常碰到朋友，尤其是计算机视觉初学者朋友问到我关于OpenCV怎么获取图片，怎么把OpenCV跟相机结合起来这一类的问题。本人不才，不过，在平时的工作中，都接触到这方面，今天特意发文章给有些朋友们解惑一下。     我们做视频分析或者说监控行业用的相机，一般来说，有两种：（1）模拟相机；（2）数字相机；     模拟相机，输出的是模拟信号，也就是电压的高低信号。这种相机，现在用在很多的

如题，从事计算机视觉，图像处理，智能视频分析方面的工作，经常用到各种图像，视频之类的素材，该网站收集了很多相关的图片，视频数据资源下载的链接，其中包括：（1）步态识别数据库（2）视频稳像，电子稳像（3）行人（4）车辆（5）3D（6）背景建模，背景维护（7）人脸检测（8）人脸识别（9）字符（10）标定（11）交通信号。。。。需要的朋友自己去网站下载

图像配准在目标检测、模型重建、运动估计、特征匹配，肿瘤检测、病变定位、血管造影、地质勘探、航空侦察等领域都有广泛的应用。每一种配准方法通常都针对某个具体问题而设计的，众多方法中，唯一的共性就是每个配准问题最终都要在变换空间中寻找一种最有的变换，这种变换能够使两幅图像之间在某种意义上达到匹配，但对于不同的应用领域，对图像类型的要求不同，就需要具体问题具体分析。有研究者根据待配准图像之间的关系

申明：本文是笔者在阅读了相应的英文文献后，翻译整理所得，原文为：Rafael Grompone von Gioi, LSD: a Line Segment Detector    LSD是一种直线检测分割算法，它能在线性的时间内得出亚像素级精度的检测结果。该算法被设计成可以在任何数字图像上都无需参数调节。它可以自己控制误检的数量：平均而言，每张图有一个误检。相关知识介绍LS

Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法，它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样，Retinex也是由两个单词合成的一个词语，他们分别是retina 和cortex，即：视网膜和皮层。Land的retinex模式是建立在以下三个假设之上的：（1）真实世界是无颜色的，我们所感知的颜色是光与物质

经常碰到有人问我关于计算机视觉（机器视觉）领域的入门书籍或者相关书籍，下面我就推荐一些自己看的，当然，不见得满足所有人的需求，不过，还是真诚的希望能对你有所帮助。(1)数字图像处理，冈萨雷斯，阮秋琦（译），电子工业出版社；(2)opencv基础篇，于仕琦，刘瑞

基于内容的图片检索（Content Based Image Retrieval, CBIR），也有人称之为以图搜图，是一个很老的研究领域，它是利用机器学习、模式识别、计算机视觉等相关技术对图片的内容进行分析、检测、检索的一种应用。随着近年来模式识别与机器学习的快速发展，该领域又逐渐火热起来，并涌现出很多实际可用的商业系统。同时，越来越多的公司和机构开始涉足该领域，以此来推动以图搜图的快速发展与成长

传统机器学习方法中普遍采用的经验风险最小化原则在样本数目有限是是不合理的，因为我们需要同时最小化经验风险和置信范围。事实上，在传统的方法中，我们选择学习模型和算法的过程，就是优化置信范围的过程，如果选择的模型比较适合现有的训练样本（h/n值适当），则可以取得比较好的效果。比如在神经网络中，需要根据问题和样本的具体情况来选择不同的网络结构（对应于不同的VC维），然后进行经验风险最小化。在模式识别问题

贝叶斯统计理论是英国数学家托马斯-贝叶斯于18世纪中叶提出并逐步完善的一种数学理论。贝叶斯决策是在信息不完全的情况下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生的概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法