小锋老师推出《基于LangChain的RAG与Agent智能体开发》视频教程，详细讲解OpenAI库的使用方法。教程涵盖OpenAI库安装、客户端实例化、会话创建等核心内容，重点演示了流式输出实现和思考过程展示技术。通过实际案例展示了如何利用大模型进行上下文对话和历史消息处理，包括快速排序算法生成和数学计算等应用场景。课程提供视频教程、课件和源码下载，适合开发者学习大模型集成与智能体开发技术。

《基于LangChain的RAG与Agent智能体开发教程》介绍了使用Ollama部署本地大语言模型的方法。Ollama是一个开源工具，支持Llama3、Phi3等主流模型，具有简单易用、本地运行、隐私保护等特点。教程详细讲解了Ollama的安装使用流程，包括模型选择（根据显存大小）、API调用方式，并比较了本地模型与云服务的优缺点。本地部署虽然速度较慢，但无需费用且模型选择丰富，适合开发者测试和

摘要：小锋老师推出《2027版基于LangChain的RAG与Agent智能体开发教程》，涵盖RAG技术、LangChain框架、通义大模型接入等内容。教程重点介绍阿里云百炼平台的使用，该平台提供上百款大模型选择，支持模型定制和应用构建，并兼容OpenAI库调用。详细讲解了平台注册、APIKey创建流程，以及通过设置环境变量实现Python项目对接百炼云模型服务的具体步骤，附带视频教程和源码下载。

小锋老师推出《2027版基于LangChain的RAG与Agent智能体开发视频教程》，课程涵盖LangChain框架介绍、通义大模型接入、Ollama使用及RAG与Agent开发技术。LangChain是一个开源框架，通过模块化组件（模型、提示、链、代理等）简化LLM应用开发，支持与外部数据源和工具集成。课程包含视频教程、课件和源码下载，适合构建智能问答、聊天机器人等应用。下载链接：https:

《基于LangChain的RAG与Agent智能体开发教程》简介：本课程系统讲解RAG（检索增强生成）技术，涵盖LangChain框架、大模型接入（通义千问、OpenAI）、Ollama部署等核心内容。RAG通过检索外部知识库增强LLM生成能力，可显著提升回答准确性并减少幻觉。教程详细解析RAG工作流程（文档处理、向量检索、提示工程）、关键组件（嵌入模型、向量数据库）及典型应用场景（智能客服、知识

《基于LangChain的RAG与Agent智能体开发教程》简介：本课程系统讲解RAG（检索增强生成）技术，涵盖LangChain框架、大模型接入（通义千问、OpenAI）、Ollama部署等核心内容。RAG通过检索外部知识库增强LLM生成能力，可显著提升回答准确性并减少幻觉。教程详细解析RAG工作流程（文档处理、向量检索、提示工程）、关键组件（嵌入模型、向量数据库）及典型应用场景（智能客服、知识

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