维度每次 random概率池（本文方案）概率精确性统计意义上精确，短期有波动每轮内精确，波动极小分布式一致性各实例独立，全局分布不保证Redis 共享池，全局一致高峰调节修改权重参数重新计算扩大池子倍数，简单直接实现复杂度极简中等（需考虑初始化竞争）适用场景低并发、单机高并发、分布式多实例把"概率"提前物化成"数量"，用预制数据结构代替运行时计算。在分布式场景下，Redis List 的lpop天

首先先迁移用户。

迁移过程项目数据库从达梦数据库迁移到mysql，不迁移数据，只迁移表结构。当中通过调试踩了不少坑，把迁移过程记录一下。一、 在达梦新建数据库利用达梦数据管理工具新建一个数据库，运行项目sql文件二、 利用DM数据迁移工具迁移用sqlyog连接mysql数据库，新建数据库tyqx-test。利用DM数据迁移工具，从DM迁移到mysql。其中表中的datetime类型迁移到mysql会默认映射为tim

利用hibernate的hbm.xml生成实体库表，数据库采用国产的达梦数据库

分布式的项目中，由于对延时有较大要求，在对几种分布式内存组件的使用调研后，决定使用hazelcast作为分布式缓存，主要使用了组件提供的IMap数据结构，整理如下资料。Hazelcast Map( IMap) 扩展了接口java.util.concurrent.ConcurrentMap ，因此 java.util.Map，它是Java地图的分布式实现。可以使用众所周知的 get 和 put 方法

首先先迁移用户。

我们项目是在主数据源文件PrimaryDataSourceConfig中配置，创建了自定义的工厂类/*** basePackages:接口文件的包路径*//*** 表示这个数据源是默认数据源* 通过@Primary 确定主数据源* 通过 @ConfigurationProperties 配置我们配置文件中的前缀*/@Primary@Primary// 使用 mybatis plus 配置。

迁移过程项目数据库从达梦数据库迁移到mysql，不迁移数据，只迁移表结构。当中通过调试踩了不少坑，把迁移过程记录一下。一、 在达梦新建数据库利用达梦数据管理工具新建一个数据库，运行项目sql文件二、 利用DM数据迁移工具迁移用sqlyog连接mysql数据库，新建数据库tyqx-test。利用DM数据迁移工具，从DM迁移到mysql。其中表中的datetime类型迁移到mysql会默认映射为tim