python中执行py文件出错（提示File “<stdin>”,line 1,SyntaxError:invalid syntax）解决办法：上图中已通过输入python进入了python运行环境，出现>>>时候的不能再用python z.py 来运行hello.py文件；应该通过exit()退出当前python运行环境，然后再输入python hello.py来运

当作笔记首先是python（感觉第一次就是因为用anaconda默认安装的3.8版本，然后numpy和opencv装不上去，后面又卸载python，导致系统崩了）这里用的python3.6版下面是链接https://www.python.org/downloads/source/然后是tar -zxvf Python-3.6.12.tgz（对源码进行解压）cd Python3.6.12./conf

作者：薰风初入弦链接：https://www.zhihu.com/question/323747423/answer/790457991来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。文章和论文看不懂，通常有三个原因：对前置知识掌握不佳没有结合理论与实践没有对知识形象理解Adam本质上实际是RMSProp+动量。但如果你对随机梯度下降SGD的知识，以及Adam之前的几

import torch.optim as optimoptimizer = optim.Adam(net.parameters(), lr=1e-3, betas=(0.9, 0.99))在使用PyTorch训练神经网络时，可能需要根据情况调整学习率（learning rate）这个在梯度下降中的重要参数。PyTorch提供了scheduler工具包帮助实现这一功能。1. 通过写明学习率关于迭代

1.1 SGDSGD全称Stochastic Gradient Descent，随机梯度下降，1847年提出。每次选择一个mini-batch，而不是全部样本，使用梯度下降来更新模型参数。它解决了随机小批量样本的问题，但仍然有自适应学习率、容易卡在梯度较小点等问题。1.2 SGDMSGDM即为SGD with momentum，它加入了动量机制，1986年提出。如上所示，当前动量V由上一次迭代动量

1 YOLOv4目标检测模型自从Redmon说他不在更新YOLO系列之后，我一度以为这么好用的框架就要慢慢淡入历史了，事实是我多虑了。YOLOv4在使用YOLO Loss的基础上，使用了新的backbone，并且集成了很多新的优化方法及模型策略，如Mosaic，PANet，CmBN，SAT训练，CIoU loss，Mish激活函数，label smoothing等等。可谓集SoAT之大成，也实现了

之前按照以下方法成功得到了模型结构信息pythonparam = fluid.global_scope().find_var(param_name)if param is not None:param_in_numpy = np.array(param.get_tensor())那有没有方法可以得到每一层的参数值呢？（比如权重参数，量化参数的具体数值）从inference模型文件（model和pa

CUDA Toolkit是NVIDIA的CUDA工具包，包含了CUDA的全部工具。conda安装的cudatoolkit是CUDA的一个子包，包含了主要的二进制文件。一般conda安装的pytorch tensorflow会直接调用conda环境中的包，而如果使用pip安装的tensorflow不会自动接入conda中的cudatoolkit，进而会报ImportError: libcudart.