Python 的 `threading.Event` 只能等待事件"发生"，但人类的自然认知中，事件应该有"发生"和"消失"两种状态。本文介绍如何扩展事件对象，让它同时支持等待事件发生和等待事件消失，用起来更符合直觉。

本文介绍为全站链接爬虫添加 NiceGUI 图形界面，支持暂停时动态添加/删除过滤条件，让爬取过程更加灵活可控。

本文分享一种另类的 Python 代码组织方式——通过单次 for 循环将长函数分割为若干代码块，兼顾可读性与灵活性，支持精细控制流。

本文介绍对全站链接爬取工具的优化升级，新增链接过滤、断点续爬、默认不下载文件三个优化点，让工具更加实用和人性化。

本文介绍一个支持持久化的单例装饰器 `single`，核心特点在于：兼容三种装饰语法、支持 JSON 文件恢复实例、巧用 `object.__setattr__` 绕过 Pydantic 字段限制、用 jsonpickle 的 `class_mapping` 避免无限解码循环。

nanobot 是一个轻量级的 AI Agent 框架，但仅提供 CLI 界面。本文介绍如何使用 NiceGUI（纯 Python Web 框架）为 nanobot 打造一个基本的 Web GUI，支持复制粘贴、远程访问，让 AI 对话更加便捷高效。

本文介绍一个自己开发的基于 Playwright 的全站站内链接爬取工具，通过递归爬取 + BeautifulSoup 解析实现自动收集网站所有内部链接，支持导出为 Markdown 格式，方便批量导入 AI 知识库进行"提问式学习"。

最近在学习 Agent 开发，翻遍了市面上的框架文档，不是依赖 LangChain 就是需要安装各种 SDK。对于想理解 Agent 本质的新手来说，这些框架反而增加了理解成本。于是我决定自己动手，用最朴素的方式写一个极简 Agent。记忆系统工具系统LLM 对接。Agent 本质：一个 LLM + 记忆 + 工具的循环调用机制工具调用：通过 Function Calling 让 LLM 知道有哪

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