通过比较智能体和具身智能，我们不仅能够更好地理解具身智能的独特性和价值，而且看到了一个全新的视角：智能是如何通过与环境的互动来发展和适应的。具身智能理论让我们想起人类自身的特性，我们的智能不仅来源于大脑的思维过程，还深深根植于我们的身体及我们与外部世界的交互。具身智能的核心观点是，认知和智能行为是大脑、身体、环境相互作用的结果，体现了智能体通过物理互动来学习和适应环境的能力。感知与交互：智能体的感

什么是PyTorch　　PyTorch 是Torch7 团队开发的，从它的名字就可以看出，其与Torch 的不同之处在于PyTorch 使用了Python 作为开发语言。所谓“Python first”，同样说明它是一个以Python 优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU 加速，同时还支持动态神经网络，这是现在很多主流框架比如Tensorflow 等都不支持的。　　PyTorch 既可以看

Windows环境下32位汇编语言程序设计（典藏版）(含CD光盘1张)（畅销10年，经典再现！）罗云彬 著ISBN 978-7-121-20759-42013年7月出版定价：99.00元756页16开编辑推荐畅销10年，经典再现！本书第1版出版至今已经10年多了，第3版出版至今也已经3年多了，期间笔者收到了大量的读者来信，对本书提出了各种意见和建议，综合

敏捷开发一千零一夜（国内首部以真实敏捷实施案例为主线的案例集）王立杰 主编ISBN 978-7-121-20818-82013年8月出版定价：49.00元244页16开编辑推荐覆盖组织转型、产品管理、团队建设、工程实践，解析精彩过程，分享经验教训，揭示敏捷背后的奥秘。汇集IBM、淘宝、京东、暴风影音等IT名企的敏捷专家经验分享。内容提要本书以多位

AlphaGo 这个被大家热议过很久的主题，里面其实包含了非常深刻的机器学习智慧，是学习机器学习甚至是人类决策的绝好教材。机器学习是AlphaGo 取胜的关键，为什么它会发挥巨大作用，请看下文。了解一门科学技术最好的方法就是找出其核心论文，让我们看看AlphaGo 的核心论文是怎么解读这个问题的。如果把你放在这样一个位置，你会如何设计这盘游戏。如果大家了解棋牌类游戏以及电脑与之对弈的历...

强化学习是机器学习里非常重要的分支但由于其自身已形成庞大的体系同时需要多方面知识进行辅助让很多初学者望而生畏本书单从机器学习基础着手一步步带你入门强化学习NO.1《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》何宇健 编著用简单的Python，来完成复杂的机器学习算法！本书致力于将理论与实践相结合，在讲述理论的同时，利用Python这一门简明有力的编程语言进

微服务的生态和实践已经比较成熟，其设计方法、开发框架、CI/CD工具、基础设施管理工具等，都可以帮助企业顺利实施微服务。然而，微服务远没有达到完美，它在架构、开发、基础设施方面仍然面临新的挑战。微服务面临的挑战微服务的粒度影响服务的交付速度及扩展性，微服务的开发引入治理组件，增加了开发的难度，以容器为基础的微服务基础设施在弹性等方面仍有不足，而微服务增加带来的基础设施成本也是微服务实施的新挑战。1

在学习强化学习的过程中，有两个名词早晚会出现在我们面前，就是Model-Based和Model-Free。在一些资料中，我们经常会见到“这是一个Model-Based 的算法”或者“这个方法是典型的Model-Free的算法”的说法。“Model-Based”通常被翻译成“基于模型”，“Model-Free”通常被翻译成“无模型”。可能有人会问：为什么会有这样两个算法呢？这就要从它们各自的含义说.

嵌入式系统Linux内核开发学习指导框图  以下框图摘自王洪辉老师的《嵌入式系统Linux内核开发实战指南（ARM平台）》一书

引言：AlphaGo在2017年年初化身Master，在弈城和野狐等平台上横扫中日韩围棋高手，取得60连胜，未尝败绩。AlphaGo背后神秘的推动力就是TensorFlow——Google于2015年11月开源的机器学习及深度学习框架。TensorFlow在2015年年底一出现就受到了极大的关注，在一个月内获得了GitHub上超过一万颗星的关注，目前在所有的机器学习、深度学习项目中排...