在O2O 模式下，网约车平台成为其中最为经典的案例，无论是美国的 Uber 还是国内的滴滴都已经发展成为社会的基础设施。网约车平台的使用界面从这两大巨头的发展史来看，尽管前期它们都是利用补贴大战来完成对市场的占领的，但是随后它们也都专注于更为精细的运营和服务，以便满足乘客、司机和平台这三方的利益诉求。为了实现这些目标，Uber 和滴滴等网约车平台都聚焦于技术的深耕和创新，它们的成功实践经验表明技术

推荐系统是移动互联网时代非常成功的人工智能技术落地场景之一。本文我们将从架构设计的角度回顾和讨论推荐系统的一些核心算法模块，重点从离线层、近线层和在线层三个架构层面讨论这些算法。本文不会讲解一些具体推荐模块的架构设计，但无论什么推荐模块，其逻辑经过拆解后都可以映射到本文的架构体系中，做到触类旁通，举一反三。本文选自《从零开始构建企业级推荐系统》一书，在庞杂的领域知识网格中点亮关键节点，为你的商业化

引言：上期我们介绍了“微天气”的API与界面代码编写，今天我们继续介绍逻辑层代码以及查询代码的编写。本文选自《从零开始学微信小程序开发》。编写逻辑层代码　　由于在index.js中还没有设置初始化数据，所以在界面中看不到具体的数据，从而也导致界面的效果没达到设置的要求。　　接下来就编写逻辑层代码index.js，为了检查界面设计效果，首先编写初始数据，然后再逐步深入地编写其他...

在网络安全领域，攻击者始终拥有取之不竭、用之不尽的网络弹药，可以对组织机构随意发起攻击；而防守方则处于敌暗我明的被动地位，用有限的资源去对抗无限的安全威胁，而且每次都必须成功地阻止攻击者的攻击。基于这种攻防不对称的情况，防守方始终会被以下问题（如图1所示）所困扰：我们的防御方案有效吗？我们能检测到APT攻击吗？新产品能发挥作用吗？安全工具覆盖范围是否有重叠呢？如何确定安全防御优先级？图1防守方的困

在数据可视化的研究热潮中，如何让数据生动呈现，成了一个具有挑战性的任务，随之也出现了大量的可视化软件。相对于其他商业可视化软件，Python是开源且免费的，而且具有易上手、效果好的优点。大家普遍第一次接触到的Python数据可视化库基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化库，本文盘点了12款常用的Python数据可视化库，挑选适合自己业务的那一款吧！深入学习Python商业数

谈起《设计模式》，那是几乎无人不知，无人不晓，大名鼎鼎的GoF的惊世之作，真是“平生不识GoF，学尽设计也枉然”！然而，设计模式真的是软件设计的“瑞士军刀”，切、削、锯、钻样样精通吗？读过《设计模式》的读者估计不少，但真正注意过《设计模式》的副标题的估计很少，而这个副标题却是避免误解设计模式的关键。《设计模式》的副标题是：可复用面向对象软件的基础！不要小看了这短短的一句话，如果你没有看这句话，或者

区块链在多领域都做出了不可思议的改变但其对未来各行各业的意义远不止于此眼下，区块链正在步入3.0时代下面18本书从基础入门到流行前沿全面系统地帮助你理解区块链技术希望借此能找到属于自己的区块链机遇01 ▊《深入浅出区块链核心技术与项目分析》梁伟 著中央政治局讲解人、浙大教授、中国工程院陈纯院士作序推荐：“作为新兴信息技术之一，区块链也面临着技术发展参差不齐、框架缺乏标准等多重...

微服务架构是当前很热门的一个概念，它不是凭空产生的，是技术发展的必然结果。虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案，但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台，架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台，以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程。

推 荐 序我一直认为，编写程序是一件很奇妙的事情，它可以带来创造和控制的欲望。每当我阅读或者编写一段代码时，脑子里自然地就会想象这段代码怎样完成预定的逻辑。当面对一个不熟悉的开发环境，或者一个新的基础平台时，首先要清楚这个环境或者平台是如何工作的，以及提供了哪些功能。代码本身可能非常复杂，甚至奥妙无穷，但通常情况下，真正优美的高质量代码往往是简单的、易于理解的。对于代码编写者或者维护者来说，真正见

程序员职业规划发展路线图本文选自《我也能做CTO之程序员职业规划 》一书  锐哥准备为大家烹饪红烧鲤鱼，小丫主动要求跟锐哥学习烧鱼，这也使小蔡和大熊非常感兴趣变得积极主动。锐哥首先要求他们把配料准备好，小丫又进行配料准备任务分工，没有的配料分头到超市购买。用料如下：鲤鱼（一斤半到两斤的鱼最好）、蒜头两头整的、姜片5~6片、小香葱3