在生态伙伴的支持下，华为秉持开放、协作、共赢的理念，将积累十几年的操作系统技术贡献出来，于2019年12月构建了openEuler开源社区，并于2021年11月将openEuler捐献给开放原子开源基金会，构建数字基础设施操作系统的根社区，与合作伙伴共建共享操作系统技术与生态。随着5G移动通信技术、人工智能、云计算等技术的持续演进，我们正在进入一个万物智联的时代，泛在化、场景化与生态化等新的诉求给

通过在openEuler中引入的异构内核管理，可以在CPU和NPU通过共享页表的方式实现统一编址，使得双方可以互用内存，达成内存“透明”扩容、超分，这样可以提升推理场景吞吐量提升50%，并极大的简化内存管理的需求成本，以往多套内存接口简化为一套，异构驱动代码也能从万行下降到百行。通用的配置语言，也可以用于打造开箱即用的定制能力，支持任意YAML字段定制，适配众多格式的上游软件，而且OS支持分层定制

        用一个月左右的时间读了《自己动手写操作系统》，这是一本让人读着很过瘾，却也特别累的一本书。 　　对操作系统的兴趣由来已久，只是一直未能找到入门之径。操作系统教材是个令人生畏的东西，它可以告诉人有什么，却不能告诉人为什么，从那里了解的操作系统有如盲人摸到的象，得到各个部分，却不能拥有整体，加之缺乏实践的支持，理论显得苍白空洞。如Linux般的开源操作系统，虽然可以让人坐拥全部源码，但

嵌入式系统Linux内核开发学习指导框图  以下框图摘自王洪辉老师的《嵌入式系统Linux内核开发实战指南（ARM平台）》一书

你的书架，由我承包读书的baby，读书的baby你想学的新技术，我都能接轨本期书讯高能满满是干货的积累让九月新书来做你最踏实的堡垒1 《弹性计算：无处不在的算力（全彩）》2 《阿里云天池大赛赛题解析：机器学习篇》3 《编程的逻辑：如何用面向对象方法实现复杂业务需求》4 《支付平台架构：业务、规划、设计与实现》5 《可伸缩架构（第2版）：云环境下的高可用与风险管理》6 《数据中台实战：手把手教你搭建

据说，现在很多小区都上线了AI抓拍高空抛物的黑科技，可以自动分析抛物轨迹，用来协助检查很多不文明行为。你想不想知道，这类检测视频中目标物的黑科技是怎么实现的呢？虽然不同场景下的目标检测模型训练不同，但底层技术都是一样的。这里就一步步来教一下大家如何用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测（YOLOv4模型）。1.实现思路读取视频流，载入模型，执行推理，找出所有目标及其位置，最后绘制检测结果。2.

博文菌知道自己的读者里，有一大批是大前端的忠实粉丝。随着无线、IoT的发展、5G的到来，移动研发越发向多端化发展。一提到移动多端统一开发框架这个话题，相信屏幕前的你脑袋中一定会蹦出Flutter。Flutter从诞生到现在，已经成为了跨端开发的领跑者。凭借着新的渲染引擎、新的编程语言、新的编程框架，提供了一个更决绝的跨端方案，俘获了一众开发者的青睐。用不到一年的时间就在 GitHub 和 S...

引言：AlphaGo在2017年年初化身Master，在弈城和野狐等平台上横扫中日韩围棋高手，取得60连胜，未尝败绩。AlphaGo背后神秘的推动力就是TensorFlow——Google于2015年11月开源的机器学习及深度学习框架。TensorFlow在2015年年底一出现就受到了极大的关注，在一个月内获得了GitHub上超过一万颗星的关注，目前在所有的机器学习、深度学习项目中排...

从Npm Script到Webpack，6种常见的前端构建工具对比小编说：历史上先后出现了一系列构建工具，它们各有优缺点。由于前端工程师很熟悉JavaScript，Node.js又可以胜任所有构建需求，所以大多数构建工具都是用Node.js开发的。本文就来一一介绍它们。本文选自《深入浅出Webpack》。前端技术发展之快，各种可以提高开发效率的新思想和框架层出不穷。但是它们都有一个共同点：源代码无

百度前首席科学家、斯坦福大学副教授吴恩达（Andrew Ng）曾经说过：迁移学习将是继监督学习之后的下一个促使机器学习成功商业化的驱动力。本文选自《深度学习500问：AI工程师面试宝典》，将重点介绍目前最热门的深度迁移学习方法的基本思路。限时5折▼随着迁移学习方法的大行其道，越来越多的研究人员开始使用深度神经网络进行迁移学习。与传统的非深度迁移学习方法相比，深度迁移学习直接提升了在不同任务上的学习