2017年12月7日，曾研发出在围棋界打败天下无敌手的AlphaGo团队推出了更为强大的AlphaZero，它从零开始训练，仅8小时就击败了与李世石对战的AlphaGo v18！然而AlphaZero带来的冲击远不止如此！在AlphaZero的封神之战上，面对当时世上最强的国际象棋引擎Stockfish，AlphaZero没金铩羽以28胜72平的百局不败战绩，将冠军Stockfish斩于马...

强化学习的主要目的是研究并解决机器人智能体贯序决策问题。尽管我不喜欢直接把定义硬邦邦、冷冰冰地扔出来让大家被动接受，可还是免不了要在这里猛然给出“贯序决策”这么专业的词汇。不过马上，我们就通过例子把这个词汇给大家解释清楚~本文选自《白话强化学习与PyTorch》一书。既然大家要么是程序员，要么正走在程序员养成的路上，要么正看着其他人走在程序员养成的路上，那么，按照程序员的思维来...

在学习强化学习的过程中，有两个名词早晚会出现在我们面前，就是Model-Based和Model-Free。在一些资料中，我们经常会见到“这是一个Model-Based 的算法”或者“这个方法是典型的Model-Free的算法”的说法。“Model-Based”通常被翻译成“基于模型”，“Model-Free”通常被翻译成“无模型”。可能有人会问：为什么会有这样两个算法呢？这就要从它们各自的含义说.

以下内容节选自《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书！--正文--DAX（Data Analysis eXpressions），即数据分析表达式，是Microsoft Power BI、Microsoft SQL Server Analysis Services（SSAS）和Microsoft Power

以下文章来源于知识工场 ，作者知识工场知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。由复旦大学肖仰华教授策划的《知识图谱：概念与技术》课程体系，已在国内进行了多次巡回演讲，受到参会人员一致好评。课程主要目的和宗旨是系统讲述知识图谱相关知识，让同学们对知识图谱的理论和技术有一个系统的认知。本实录来自该课程老师

【作者介绍】专业书籍《数据实践之美》作者之一。从数据分析师到数据分析运营管理者。互联网行业：从0到1搭建数据分析部门。快消行业：服务过世界500强企业数据项目。经手过数据治理、数据分析、BI、数据中台设计、数据运营、用户画像等数据应用及企业整体解决方案；熟悉前沿的数据产品、数据运营体系。【它的诞生】曾和一个从事数据服务多年的创业朋友交流，他总结多年的创业经验说在企业实际服务中，技术实现不是第一位，

随着移动互联网的快速发展，大数据技术变得越来越成熟，正在改变着人们的工作、生活与思维模式，进而对文化、技术等产生深远的影响。本文选自《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》一书，文末可了解本书详情。在正式介绍企业数据分析流程及高级分析之前，首先介绍一些企业里常见的数据职位，以及每个职位的人在企业中承担的责任。业务分析师（Business Analysis，BA）：这类人需要了解行业，快速理解业务痛

知识图谱与语言预训练是什么关系呢？本文就将从语言预训练模型开始，介绍知识对语言预训练模型的价值，并介绍几个前沿的知识图谱增强语言预训练模型。01知识图谱与语言预训练关于“知识”的话题有两条不同的技术思路。一条思路认为需要构建知识图谱，利用符号化的表示手段描述知识，才能完成复杂的语言理解和推理问题。另外一条思路认为可以利用语言预训练模型，从大量文本语料中训练得到一个由大量参数组成的模型，这个模型中包

统计分析犹如一枚硬币，有正面，也有反面。正面看起来像数学，有公式，有方程式，而另一面则是业务，看起来相对比较简单。其实两面失去任何一面都不能称其为统计，业务分析也是统计分析的重要组成部分。那么，业务分析为什么重要？它究竟有哪些值得我们探寻的点？我们又该如何把业务问题转换为统计问题呢？脱离业务的数据分析就是空中楼阁回溯统计的发展历程，从小数据到大数据的分析思路均源于验证性数据分析，因此，业务需...

7月1日（周三）下午3点，知识工场实验室联合电子工业出版社博文视点荣幸邀请到香港科技大学宋阳秋助理教授，为大家带来一场【ASER：基于高阶选择偏好的常识知识图谱】精彩报告分享！ASER：基于高阶选择偏好的常识知识图谱7月1日（周三） 15:00分享摘要理解人类语言需要复杂的世界知识。知识图谱是有效的知识表达方式，并且有助于高阶推理。但是，现有的大规模知识图谱主要关注实体相关的知识，而忽略了有关活动