银行业数字化转型中，新核心系统建设面临需求碎片化、业技沟通不畅等挑战。VisualRM需求数智化系统通过"线上协同、智能拆解、资产复用、AI赋能"四大核心能力，实现新核心系统全生命周期管理。典型案例显示，该系统使需求文档编写时间缩短83%，开发返工率降低73%，新系统上线周期压缩50%，历史需求复用率提升至40%。未来系统还将向需求预测、风险预警等智能方向升级，为银行数字化转型

《数据安全法》与《个人信息保护法》背景下，VisualRM需求数智化平台通过"线上化+结构化+资产化+智能化"技术架构，为研发团队提供全链路隐私合规解决方案。该平台运用NLP语义分析、AI合规校验引擎、分布式审计日志等技术，有效解决传统需求文档管理中隐私规则非结构化、生命周期不可追溯、人工校验效率低等痛点，实现合规要求与研发流程的深度耦合。实践表明，使用该平台可使合规审查成本降

【摘要】数字化转型背景下，传统需求管理模式面临信息混乱、协同低效、资产闲置和过程失控等痛点。需求结构化管理通过"线上协同、结构化拆解、资产沉淀、智能赋能"四大核心能力，实现需求全生命周期管理。实践表明，该模式可提升协同效率50%以上，降低开发成本30%，缩短业务上线周期50%，并确保100%合规审计通过率。未来，随着AI技术发展，需求管理将向智能预测和全链路自动化演进，成为企业