背景    很多场景需要考虑数据分布的相似度/距离：比如确定一个正态分布是否能够很好的描述一个群体的身高（正态分布生成的样本分布应当与实际的抽样分布接近），或者一个分类算法是否能够很好地区分样本的特征（在两个分类下的数据分布的差异应当比较大）。&a

我们接触到的很多文档资料都是以pdf格式存在的，比如：论文，技术文档，标准文件，书籍等。pdf格式使得用机器从中提取信息格外困难。为了解决这个问题，我找到了几种解决方案，最后选择了python上的pdfplumber库，安装和使用都相对比较方便，效果也还不错，所以下面介绍这个库的安装与使用。安装我的电脑配置环境： Win10+python3.6和许多库一样，其基本安装只需要pi...

深度学习哪家强？用数据来一较高下吧    本人现在还是一个初识深度学习的小白。初学者总是会面临选择的纠结，尤其是对看似高深的深度学习，有着众多开源框架可供选择，但自己又没有能力评估。于是我看了许多比较文章，其中涉及各种层面的比较（数据结构、使用范围、实现细节），让

一次玩游戏的时候突然感觉速度慢了很多，怀疑是显卡出了问题。使用nvidia-smi指令查看显卡信息，发现在最后出现了infoROM is corrupted at gpu这样的警告。这个警告未必意味着硬件问题，可以在软件端解决，所以我先直接给出解决方案：尝试关闭现有的使用GPU的程序，再看一下有没有问题如果还有问题，尝试重启，再看一下有没有问题如果还有问题，请更新显卡驱动（找到电脑的N...

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一次玩游戏的时候突然感觉速度慢了很多，怀疑是显卡出了问题。使用nvidia-smi指令查看显卡信息，发现在最后出现了infoROM is corrupted at gpu这样的警告。这个警告未必意味着硬件问题，可以在软件端解决，所以我先直接给出解决方案：尝试关闭现有的使用GPU的程序，再看一下有没有问题如果还有问题，尝试重启，再看一下有没有问题如果还有问题，请更新显卡驱动（找到电脑的N...

经典的深度学习引擎，如tensorflow和pytorch，其自身版本与CUDA版本有着严格的对应关系，一点点的不符都会使得程序无法运行。例如，我目前的默认CUDA==10.2，现在需要跑tensorflow-gpu==1.13.1的代码（要求CUDA==10.0），就会报出这样的错误：ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared objec