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设计模式——工厂方法模式

工厂方法是一种创建设计模式,它在父类中提供了创建对象的接口,但允许子类更改将要创建的对象类型。

#设计模式#工厂方法模式#c++
综述论文:深度学习在心脏图像分割的应用

作者:Chen Chen [1], Chen Qin [1], Huaqi Qiu [1],∗, Giacomo Tarroni [1,2], Jinming Duan [3],Wenjia Bai [4,5], and Daniel Rueckert [1][1] Biomedical Image Analysis Group, Department of Computing, Imperial

#深度学习
正规方程组(The normal equations)

2. 正规方程组上一节的梯度下降是一种最小化成本函数JJ的方法。这一节我们将介绍另一种算法也可以实现该功能且不需要使用迭代。正规方程组通过计算成本函数对每个θj\theta_j的偏导数,求出偏导为零的点来成本函数的最小值。为了不必写大量的代数式和矩阵导数,让我们约定一些矩阵计算的符号。2.1 矩阵导数对于一个函数f:Rm×n→Rf: \Bbb{R}^{m \times n} \to \Bbb{R}

#最小二乘法
numpy ndarray 按条件筛选数组,关联筛选

最近的项目中大量涉及数据的预处理工作,对于ndarray的使用非常频繁。其中ndarray如何进行数值筛选,总结了几种方法(按条件筛选和不同数组间的关联筛选)

#numpy
拉格朗日对偶问题(Lagrange duality)

介绍拉格朗日对偶中的原始问题、对偶问题以及原始问题与对偶问题的关系

#支持向量机
综述论文:深度学习在心脏图像分割的应用

作者:Chen Chen [1], Chen Qin [1], Huaqi Qiu [1],∗, Giacomo Tarroni [1,2], Jinming Duan [3],Wenjia Bai [4,5], and Daniel Rueckert [1][1] Biomedical Image Analysis Group, Department of Computing, Imperial

#深度学习
协方差矩阵计算方法

1. 协方差矩阵X,YX,YX,Y是两个随机变量,X,YX,YX,Y的协方差Cov(X,Y)Cov(X,Y)Cov(X,Y)定义为:cov(X,Y)=E[(X−μx)(Y−μy)]cov(X,Y) = E[(X-\mu_x)(Y-\mu_y)]cov(X,Y)=E[(X−μx​)(Y−μy​)]其中:E(X)=μx,E(Y)=μyE(X)=\mu_x,E(Y)=\mu_yE(X)=...

到底了