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深度学习-5.深度模型的优化

优化学习和纯优化有什么不同经验风险最小化代理损失函数和提前终止批量算法和小批量算法神经网络优化中的挑战病态局部极小值高原、鞍点和其他平坦地区悬崖和梯度爆炸长期依赖非精确梯度优化的理论限制基本算法随机梯度下降动量Nesterov动量参数初始化策略自适应学习率算法AdaGradRMSPropAdam选择正确的优化算法二阶近似方法牛顿法共轭梯度BFGS优化策略和元算法批标准化坐标下降Polyak平均监督

#深度学习#神经网络#机器学习
深度学习-7.循环神经网络RNN

循环神经网络展开计算图RNN导师驱动过程和输出循环网络计算循环神经网络的梯度作为有向图模型的循环网络基于上下文的RNN序列建模双向RNN基于编码解码的序列到序列架构深度循环网络递归神经网络长期依赖的挑战回声状态网络渗漏单元和其他多时间尺度的策略时间维度的跳跃连接渗漏单元和一系列不同时间尺度删除连接长短期记忆和其他门控RNN优化长期依赖截断梯度引导流信息正则化外显记忆展开计算图对于一个动态系统s(t

#深度学习#rnn#人工智能
深度学习-5.深度模型的优化

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#深度学习#神经网络#机器学习
深度学习-11.表示学习

表示学习贪心逐层无监督预训练迁移学习和领域自适应半监督解释因果关系分布式表示得益于深度的指数增益提供发现潜在原因的线索贪心逐层无监督预训练迁移学习和领域自适应半监督解释因果关系分布式表示得益于深度的指数增益提供发现潜在原因的线索...

#深度学习
深度学习-5.深度模型的优化

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深度学习-10.自编码器

自编码器欠完备自编码器正则自编码器稀疏自编码器去噪自编码器惩罚导数作为正则表示能力、层的大小和深度随机编码器和解码器去噪自编码器详解得分估计历史展望使用自编码器学习流形收缩自编码器预测稀疏分解自编码器的应用欠完备自编码器正则自编码器稀疏自编码器去噪自编码器惩罚导数作为正则表示能力、层的大小和深度随机编码器和解码器去噪自编码器详解得分估计历史展望使用自编码器学习流形收缩自编码器预测稀疏分解自编码器的

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深度学习-7.循环神经网络RNN

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#深度学习#rnn#人工智能
退火算法(Annealing)简介与详解

模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)秒懂爬山算法(Hill Climbing)退火算法详解算法来源数学推导算法流程算法优势秒懂爬山算法(Hill Climbing)为了了解退火算法,这里先介绍爬山算法作为对比来抛砖引玉。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。如下图所示,红色曲线是我们的优化函数,现

#python
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