
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
hibernate的hql语句给未知量赋值有两种方式同时,赋值的位置也有两个1、未知量赋值方式 使用“?”来表示未知量,然后是第二步为“?”号赋值 使用“:起个名字” 表示未知量,然后是对这个“起个名字赋值”2、赋值量赋值的位置 直接在createQuery(hql语句)后面,当只有一个未知量时可以使用 单独的在Query的setString
LLM(Large Language Model,大语言模型)是一种基于“Transformer”神经网络架构、通过海量文本数据训练出来的人工智能模型。它能理解、生成、翻译、总结和对话,像人一样处理自然语言。代表性产品有OpenAI的GPT系列、Google的BERT、Meta的LLaMA等。LLM就像“超级大脑”,能读懂人类的语言,还能写文章、答题、写代码,甚至和你聊天。它的“知识”来自于互联网
但是删除文件还是需要谨慎,因此下面那个 delete file protection 需要特别勾选上。在设置时可以勾选 Enable yolo mode。

本文测试了多个AI模型在"反向回答"游戏中的表现。游戏规则要求:若真实答案为"是"则说"不是",反之亦然。测试结果显示,仅hunyuan简单模式、文心X1.1和Grok Expert能正确执行反向回答并提供自相矛盾的支持理由。多数模型未能遵循游戏规则,直接给出了真实答案及其支持依据,包括元宝深度思考、DeepSeek系列、通义千问等。测试
本文测试了多个AI模型在"反向回答"游戏中的表现。游戏规则要求:若真实答案为"是"则说"不是",反之亦然。测试结果显示,仅hunyuan简单模式、文心X1.1和Grok Expert能正确执行反向回答并提供自相矛盾的支持理由。多数模型未能遵循游戏规则,直接给出了真实答案及其支持依据,包括元宝深度思考、DeepSeek系列、通义千问等。测试
LLM(Large Language Model,大语言模型)是一种基于“Transformer”神经网络架构、通过海量文本数据训练出来的人工智能模型。它能理解、生成、翻译、总结和对话,像人一样处理自然语言。代表性产品有OpenAI的GPT系列、Google的BERT、Meta的LLaMA等。LLM就像“超级大脑”,能读懂人类的语言,还能写文章、答题、写代码,甚至和你聊天。它的“知识”来自于互联网
文章目录前言真的是快的飞起的HbuilderX 。一图胜千言废话不多说了,官网啥都有HbuilderX 安装包下载地址使用 HubuilderX 启动 Vue 项目前言在本地构建 Vue 需要的基础组件 npm、webpack、vue-cli 之后,我们就可以通过命令行去构建并运行 Vue 项目了,但是一款优秀的 IDE 是必不可少的, 使用 Idea 也可以进行Vue开发,但是本文介绍的是另一款
第二,发现人脑未察觉的规律,跨领域、时间周期的去验证,比如通过历史史料串联发现某一颗彗星的周期。幻觉的本质是不被人认可,或许是不合理的,或许是合理而超出人类观察认知的。AI并非像人类写作那样"先构思全文再校验逻辑",而是采用逐词预测的方式生成文本。但是可以看到,当前大模型掌握了所有的知识,相当于超越了个人的知识面,然后去进行知识的拼接。AI 生成结果时,不会自己互相校验,而是不断延伸后拼接
文章目录前言时序图常用元素人实体生命线激活生命线交互激活可以叠加提示框的使用实线与虚线的规则完整的一个例子前言时序图可以反映业务场景下各主体的操作以及操作顺序,可以讲人、系统、事件有机的结合起来。时序图常用元素人实体实体可以时系统,可以是终端等等生命线生面线时一条垂直向下当虚线,只有虚线表示对应实体没有采取任何动作激活激活表示生命线对应的实体有了动作,主动或...







