技术背景在上一篇文章中介绍过如何实现本地MindSpore的CUDA算子，那么在算子编译和使用的过程中可能会出现一些小问题，这里介绍的是编译成功为so动态链接库之后，在python中调用，提示找不到xxx函数/字符的报错。这里使用的编译指令为：$ nvcc --shared -Xcompiler -fPIC -o xxx.so xxx.cu编译后完整报错如下：python3: symbo...

技术背景在前面几篇跟SETTLE约束算法相关的文章(1, 2, 3)中，都涉及到了大量的向量旋转的问题--通过一个旋转矩阵，给定三个空间上的欧拉角\(\alpha, \beta, \gamma\)，将指定的向量绕对应轴进行旋转操作。而本文主要就阐述这些旋转操作中，有可能面临到的一个重要问题--万向节死锁问题(Gimbal Lock)。一般大家觉得用图像化的方式来展示问题会显得更加的直观，但是...

技术背景在前面的几篇博客中，我们分别介绍过在Ubuntu上部署DeepSeek、在Windows上部署DeepSeek、使用AnythingLLM构建本地知识库的方法，其中还包含了ChatBox的基本安装和使用。这里我们要介绍的是PageAssist，一个包含了大模型Chat、网络检索和知识库搭建的浏览器插件，不依赖于操作系统，而且功能配置非常丰富，可玩性很高，推荐使用。安装PageAssi...

技术背景二次量子化是量子化学(Quantum Chemistry)/量子计算化学(Quantum Computational Chemistry)中常用的一个模型，可以用于计算电子分布的本征能量和本征波函数。有一部分的物理学教材会认为二次量子化的这个叫法不大妥当，因为其本质是一种独立的正则变换，所以应该被称为第一种量子化(First Quantization)和第二种量子化(Second Qu..

技术背景在各种编程语言中都有可能会遇到这样一个报错：“段错误 (核心已转储)”。显然是编写代码的过程中有哪里出现了问题，但是这个报错除了这几个字以外没有任何的信息，我们甚至不知道是哪一行的代码出现了这个问题。解决方案在python中可以引用一个faulthandler的函数，就可以显示更加具体的报错信息，便于定位。import faulthandlerfaulthandler.enab...

技术背景GPU的加速技术在深度学习、量子计算领域都已经被广泛的应用。其适用的计算模型是小内存的密集型计算场景，如果计算的模型内存较大，则需要使用到共享内存，这会直接导致巨大的数据交互的运算量，通信开销较大。因为pycuda的出现，也使得我们可以直接在python内直接使用GPU函数，当然也可以直接在python代码中集成一些C++的代码，用于构建GPU计算的函数。有一个专门介绍pycuda使用..

本文主要介绍一个在sglang启用本地大模型进行对话之后，远程清除对话缓存的一个指令。可以在闲时或者有紧急任务时，释放出一部分的显存出来作其他用途。

本文介绍了一种在Win11操作系统下，使用Docker部署OpenClaw的一种方案，并且Token由本地部署的Ollama加载开源的qwen3.5模型产生，实现零成本、相对安全可控的一种部署方案。当然，目前OpenClaw和Ollama的安全性还是有待提升，结合自己的情况，慎重部署！！！

在往期关于DeepSeek的模型部署、KTransformer的安装与使用、PageAssist和OpenClaw的相关应用部署的基础之上，本文我们再讲述一个新版的KTransformer部署最新的BF16精度的Qwen3-Coder-Next模型的一些技术方案和操作指引。

本文主要介绍一个在sglang启用本地大模型进行对话之后，远程清除对话缓存的一个指令。可以在闲时或者有紧急任务时，释放出一部分的显存出来作其他用途。