
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
科学研究中,我们有时会碰到求延迟微分方程数值解的问题,本文探讨了如何用matlab软件求解延迟微分方程。所谓延迟微分方程,指微分方程中信号不是同时发生的,除了当前时刻信号的值,还含有信号以前时刻的值。

TSP (traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。本文探讨了Python调用scikit-opt工具箱中的蚁群算法求解TSP问题。

最近学习色卡制作,遇到一个需要根据excel单元格内RGB值批量修改对应单元格背景色的问题,翻阅了一些VBA教程,算是入了个门,写一下关于解决这个问题的过程,希望对遇到相同问题的人有所帮助。...

【LKH算法体验】用matlab调用迄今为止最强悍的求解TSP问题的算法-LKH算法Keld Helsgaun 是丹麦 罗斯基勒大学计算机科学专业的名誉副教授。 他于 1973 年在 哥本哈根大学获得DIKU 计算机科学硕士学位。他自 1975 年以来一直在罗斯基勒大学工作。他的研究兴趣包括人工智能(问题解决和启发式)和组合优化。LKH 是Lin-Kernighan解决旅行商(TSP)问题启发式的

TSP (traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。本文探讨了Python调用Gurobi优化器求解TSP问题。

DBSCAN 算法是一种基于密度的空间聚类算法。该算法利用基于密度的聚类的概念,即要求聚类空间中的一定区域内所包含对象(点或其它空间对象)的数目不小于某一给定阀值。DBSCAN 算法的显著优点是聚类速度快且能够有效处理噪声点和发现任意形状的空间聚类。








