看了下slurm官方提供的rest-api，看懂比较复杂，所以尝试了下自己封装了个api，保留一些简单的参数（够用就行）思路的话主要是通过jsch连接远程服务器，通过服务器去执行slurm命令，并抓取服务器的返回。这边主要讲一个作业提交，封装了slurm的api，resultvo为自定义的返回；主要是将用户的输入拼接成slurm的命令，在服务器上执行。这是大概的接口列表，未来会持续迭代。

做个简单的demo记录下，防止忘记先看原始数据：一共有5列：日期，金钱，性别，工作年限,年龄。我们的目的是要分析各个维度对金钱的影响。关联度分析代码：# -*- coding: utf-8 -*-from numpy import arrayimport pandas as pdimport seaborn as snsfrom matplotlib impo...

之前写了个在windows环境下的Python3利用pandas，sklearn进行关联度分析以及预测的demo。鉴于公司技术人员都是用mac的，所以打算在mac环境下在从头走一遍，混过下周的技术分享一.python3的安装mac是自带python2.7的在终端运行python --version就会看到这个版本号打印出来。但是我们要用到python3，如果有安装brew则可以直接运行命令：bre

1.关闭防火墙systemctl stop firewalld2.关闭swapswapoff -a3.更改hostsvim /etc/hosts10.101.116.3 k8s-master10.101.116.4 k9s-node14.安装dockeryum -y install docker-ce-18.06.1.ce-3.el75.配置k8s来源cat > /etc/yum.repos