从长期的职业发展来看，建议新手先通过OpenCV掌握机器视觉的基础知识和算法原理，再根据具体的行业需求选择Halcon或VisionPro进行深入学习。如果急需就业且目标明确，也可以直接学习企业常用的工具，如海康VisionMaster或康耐视VisionPro。希望本文的分析和建议能够帮助零基础转行机器视觉的新手们做出更合适的软件选择，顺利开启机器视觉领域的职业之旅。

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计算机视觉偏向“感知与理解”，机器视觉偏向“执行与控制”。实际应用中常交叉融合，例如工业机器人既需视觉识别（计算机视觉），又需实时动作反馈（机器视觉）。未来发展上，计算机视觉可能更广泛赋能AI场景，而机器视觉在工业自动化中的优势将持续深化。

从长期的职业发展来看，建议新手先通过OpenCV掌握机器视觉的基础知识和算法原理，再根据具体的行业需求选择Halcon或VisionPro进行深入学习。如果急需就业且目标明确，也可以直接学习企业常用的工具，如海康VisionMaster或康耐视VisionPro。希望本文的分析和建议能够帮助零基础转行机器视觉的新手们做出更合适的软件选择，顺利开启机器视觉领域的职业之旅。