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TinyEngine 2.8 正式上线：AI 能力就位、Docker 一键起飞！
TinyEngine 2.8 版本更新不仅有全新的 AI 插件与 MCP 工具尝鲜、区块双向绑定体验增强、vue-repl 升级，还支持隐藏内置物料、对顶层文件夹预览等等 bug 进行修复。
大模型基础补全计划(三)---RNN实例与测试
那么我们就可以简单定义模型结构是：St=U∗Xt+W∗St−1+bi��=�∗��+�∗��−1+��和 Ot=V∗St+bo��=�∗��+��。注意，这里的核心就是St��，前面的输入Xt��对应一个St��，那么在计算Ot+1��+1的时候，会用到St��。这样对于这个模型来说，Xt��对Ot+1��+1是有影响的，也就意味着，模型可能可以学习到Xt��和Xt+1��+1的关系。前者是手搓r
到底了