发表于人工智能顶会ICLR（基于定位和修改的模型编辑方法（针对和等）会破坏LLM中最初保存的知识，特别是在顺序编辑场景。为此，本文提出AlphaEdit：1、在将保留知识应用于参数之前，将扰动投影到保留知识的零空间上。2、从理论上证明，这种预测确保了在查询保留的知识时，编辑后的LLM的输出保持不变，从而减轻中断问题。3、对各种LLM（包括LLaMA3、GPT2XL和GPT-J）的广泛实验表明，Al

这里我们来定义两个Agent：Reviewer & Writer:（1）Reviewer"""RULES:""",})（2）Writer"""""",这里可以通过静态方法直接Build出来两个Agent实例：对于多Agent协作，在AgentGroupChat中需要定义选择Agent轮次的策略（即SelectionStrategy）和 终止聊天循环的策略（即TerminationStrategy）